每一次前沿科技的突破都會成為企業(yè)彎道超車的機遇，而在當下這個挑戰(zhàn)與機遇并存的時代，時下大火的生成式AI就是那個可能重塑各行各業(yè)，改變游戲規(guī)則的存在。

據(jù)高盛稱，生成式AI可以推動全球 GDP 增長 7%，近 7 萬億美元。麥肯錫則表示，從整個經(jīng)濟來看，它可以提升850個職業(yè)的2100個具體工作的生產(chǎn)效率，生產(chǎn)成本降低可以高達6.1到7.9萬億美元。從企業(yè)層面上，它可以被用到16個業(yè)務(wù)部門的63個場景，解決具體的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，為企業(yè)帶來2.6到4.4萬億美元的價值。

6月27日，在“2023亞馬遜云科技中國峰會”上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊便表示，“今天我們正身處一個歷史的洪流，一個巨變的十字路口。生成式AI讓人工智能技術(shù)完全破圈，帶來了機器學習被大規(guī)模采用的歷史轉(zhuǎn)折點。它正在掀起新一輪的科技革命，為人類帶來前所未有的顛覆性、革命性和史詩級的影響，遠超出我們今天的想象。這場革命波及的范圍、深度和廣度，可能只有互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)能與之相比。這也意味著一個巨大的歷史機遇。”

生成式AI為企業(yè)帶來四大價值

“正在掀起新一輪的科技革命”的生成式AI究竟能夠為企業(yè)帶來哪些價值？張文翊認為主要體現(xiàn)在4個方面：

第一，幫企業(yè)創(chuàng)造全新的客戶體驗，像通過生成式AI去提升聊天機器人、虛擬助理、智能客戶聯(lián)絡(luò)中心及個性化推薦等領(lǐng)域的客戶體驗；

第二，提高企業(yè)內(nèi)部員工的生產(chǎn)力，像基于生成式AI的知識庫搜索、會議紀要、文本摘要、內(nèi)容或代碼創(chuàng)建等；

第三，幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)運營效率，像制造企業(yè)利用基于生成式AI的預(yù)測性維護、質(zhì)量控制去提升產(chǎn)能等；

第四，提高企業(yè)在內(nèi)容創(chuàng)造方面的效率，如自動提升圖片和視頻的質(zhì)量、創(chuàng)作音樂等，讓創(chuàng)意更容易變?yōu)楝F(xiàn)實。

以制造行業(yè)為例，Gartner《2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線》報告數(shù)據(jù)顯示，到2027 年，30%的制造商將使用生成式AI 提高產(chǎn)品研發(fā)的效率。

作為全球第一制造大國，生成式AI將進一步賦能中國制造業(yè)的智能化水平提升。首先，在產(chǎn)品開發(fā)階段，生成式AI可以通過已有的設(shè)計訓練模型，自動化生成新的設(shè)計，設(shè)計師們在這些設(shè)計的基礎(chǔ)上，再進行提升和改善，從而降低設(shè)計的人力成本，提升產(chǎn)出效率。在產(chǎn)線上，相信每一個機械臂、每一臺設(shè)備、每一條產(chǎn)線，未來都有機會通過生成式AI去控制，提高自動化水平。

提供技術(shù)、服務(wù)、工具 降低使用門檻

面對生成式AI等前沿科技帶來的新挑戰(zhàn)和新機遇，張文翊認為，企業(yè)需要“面向未來不斷構(gòu)建”，做到高瞻遠矚，積極擁抱技術(shù)革新，以具有創(chuàng)造性的方式想象未來的可能性，重塑企業(yè)及行業(yè)的未來；應(yīng)放眼乾坤，瞄準全球用戶及市場，在一個更加廣闊的天地里求變求發(fā)展；同時要做到未雨綢繆，夯實地基，打造業(yè)務(wù)韌性，為挑戰(zhàn)和不確定性提前籌備。

為了抓住這一機遇，企業(yè)需要根據(jù)自身場景靈活選擇正確的基礎(chǔ)模型；在保證私有數(shù)據(jù)安全的前提下，利用自身數(shù)據(jù)結(jié)合基礎(chǔ)模型更容易地構(gòu)建自己的定制化模型；此外，在一些場景下，企業(yè)希望直接獲得在基礎(chǔ)模型上構(gòu)建好的開箱即用的生成式 AI應(yīng)用；企業(yè)還必須有超大規(guī)模和高性價比的云平臺來支持持續(xù)的訓練和大規(guī)模的推理；最后，用好生成式 AI需要人才，當面臨人才不夠、時間又緊的情況時，需要有人幫助解決定制化模型最后三公里的工程化挑戰(zhàn)。

“大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生態(tài)系統(tǒng)的一個底層基礎(chǔ)平臺。平臺的使命是讓人們可以更容易地在上面構(gòu)建機器學習的應(yīng)用，用好生成式AI去解決自己的特定領(lǐng)域或行業(yè)場景問題，這才是真正在To B領(lǐng)域改變行業(yè)的關(guān)鍵因素。”

那么，亞馬遜云科技究竟是如何助力企業(yè)釋放生成式AI潛力的？

針對企業(yè)的需求，亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon Bedrock，它讓客戶可以輕松地使用多種基礎(chǔ)模型：AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和Amazon的基礎(chǔ)模型Titan，把基礎(chǔ)大模型和私有數(shù)據(jù)都用起來，進行定制化模型的開發(fā)，且無需大量的標注數(shù)據(jù)。

同時，在生成式AI領(lǐng)域，亞馬遜云科技還推出了Amazon CodeWhisperer。它可以通過編寫大部分通用的代碼，大大減少開發(fā)人員繁重的工作，讓他們有時間專注在更具創(chuàng)造性的編程工作上，提升生產(chǎn)效率。據(jù)亞馬遜云科技生產(chǎn)力測試，使用 CodeWhisperer 的參與者完成任務(wù)的速度平均快57%，成功率高了27%。

此外，亞馬遜云科技還擁有豐富的專業(yè)技術(shù)支持資源，包括SA、產(chǎn)品專家、人工智能實驗室、數(shù)據(jù)實驗室、快速原型團隊、專業(yè)服務(wù)團隊，幫客戶打通應(yīng)用生成式AI的最后三公里的工程化挑戰(zhàn)。

構(gòu)建生成式AI大生態(tài)，發(fā)布“亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器”  

亞馬遜云科技在全球有超過12萬的合作伙伴在為企業(yè)提供各種各樣的方案和服務(wù)。在生成式AI的浪潮中，初創(chuàng)企業(yè)正在從基礎(chǔ)模型開發(fā)、全新消費應(yīng)用或行業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)造，再到工具鏈優(yōu)化，來助力更多企業(yè)快速擁抱生成式AI。可以說，初創(chuàng)企業(yè)在這一波的浪潮中扮演著極其重要的角色。

亞馬遜云科技會在很早的階段，提前投入技術(shù)支持和云資源，幫他們加快產(chǎn)品的原型驗證、找到商業(yè)化的方法。亞馬遜云科技還致力于建立初創(chuàng)和大企業(yè)之間的鏈接。大企業(yè)有場景、有數(shù)據(jù)，而初創(chuàng)企業(yè)有模型、有工具，雙方在亞馬遜云科技的協(xié)助下，非常容易完成具體場景的升級換代。

此次峰會上，亞馬遜云科技宣布，聯(lián)合28家投資、產(chǎn)業(yè)機構(gòu)共同推出“亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器”，助力初創(chuàng)企業(yè)加速成長。

據(jù)悉，首期“亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器”將聚焦AI領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)，助其在生成式AI、企業(yè)服務(wù)軟件、電商解決方案、智能汽車解決方案多個賽道找準業(yè)務(wù)場景，快速上線產(chǎn)品，并加速全球業(yè)務(wù)部署。

該項目將從全球創(chuàng)投網(wǎng)絡(luò)資源對接、前沿技術(shù)深度賦能、全球業(yè)務(wù)拓展、以及通過亞馬遜云科技數(shù)字創(chuàng)新項目助力初創(chuàng)企業(yè)構(gòu)建創(chuàng)新文化和創(chuàng)新機制四個方面，為初創(chuàng)企業(yè)提供全方位的支持。