一個(gè)接著一個(gè)略帶疑問的嘆息：傳統(tǒng)行業(yè)的黃金時(shí)代過去了？

這聲嘆息是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下發(fā)出的，困惑、焦慮、不甘在其中交織。

與互聯(lián)網(wǎng)和高新技術(shù)企業(yè)相比，它們沒有天生的數(shù)字基因，在數(shù)字化激流中步調(diào)稍顯落后。比如，很多中小企業(yè)就在“轉(zhuǎn)型找死、不轉(zhuǎn)等死”的困境中倍感憂心。

這兩年，焦慮感沒有消失，但進(jìn)取的野心也跟著燃燒了起來。

埃森哲研究顯示，2018年中國企業(yè)普遍開始嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同年，快消行業(yè)的頭部品牌飛鶴也踏上了全面數(shù)字化征程。

時(shí)間的指針飛速旋轉(zhuǎn)，轉(zhuǎn)眼已到飛鶴全面數(shù)字化升級(jí)的第三個(gè)年頭。在各大商場(chǎng)或者母嬰店的飛鶴專柜上，隨便取一罐奶粉，掃描罐底的二維碼，系統(tǒng)便可追溯到它是哪個(gè)工廠、哪條生產(chǎn)線生產(chǎn)出來的。

在飛鶴內(nèi)部和對(duì)接監(jiān)管部門的系統(tǒng)里，這罐奶粉的原奶來自于哪個(gè)牧場(chǎng)、哪一欄奶牛，以及奶牛所食用的飼料批次、生產(chǎn)過程等信息，一目了然。而在全面數(shù)字化之前，即便是內(nèi)部的溯源，也只能具體到牧場(chǎng)。

此外，飛鶴供應(yīng)鏈中臺(tái)還涉及了25個(gè)場(chǎng)景的搭建和更新，而智能工廠則涉及到5大系統(tǒng)的更新、重建與互通。

飛鶴是怎樣率先跳出了“傳統(tǒng)”的思維定式，一躍踴進(jìn)數(shù)字潮流圈？那些中小企業(yè)，可以跟著龍頭品牌一道升起嗎？

01

巴別塔之困

“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”成為行業(yè)共識(shí)，然而當(dāng)下的謎題是，怎么有效挖掘這項(xiàng)資產(chǎn)？

2018年的飛鶴也正困于這道題。彼時(shí)，它業(yè)務(wù)快速發(fā)展，積累了大量數(shù)據(jù)，只是怎么用呢？

向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)購買云產(chǎn)品？它早就做了，但顯然這種零散的單兵作戰(zhàn)行為難成體系，效果不佳。

另外，在業(yè)務(wù)端，增量空間在變小，能不能通過數(shù)字化革新盤活存量，給業(yè)務(wù)找一條新路，是飛鶴迫切想探索的問題。

飛鶴的管理層選擇把棋局做大——要做全流程全觸點(diǎn)全面數(shù)字化。簡(jiǎn)言之，他們希望重塑一個(gè)高效的數(shù)字系統(tǒng)，從硬件，從軟件、從管理思維……從頭到尾革新。

當(dāng)然，這個(gè)決定不是拍腦袋或者跟風(fēng)“全面數(shù)字化”的口號(hào)做出來的。

在執(zhí)行之前，他們將在行業(yè)中耕耘多年的馮海龍招入麾下，出任信息化中心總經(jīng)理，具體負(fù)責(zé)推進(jìn)飛鶴的數(shù)字化升級(jí)。

馮海龍到任后，在管理層和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的支持下，清晰地梳理出兩個(gè)核心業(yè)務(wù)目標(biāo)：一個(gè)是數(shù)字營銷，一個(gè)是智能供應(yīng)鏈及生產(chǎn)。如今看來，這一步高屋建瓴的預(yù)先整體規(guī)劃極為重要。它能避免實(shí)踐中出現(xiàn)為數(shù)字化而數(shù)字化的狀況。

營銷領(lǐng)域本就多變，而且加強(qiáng)數(shù)字化確實(shí)可以讓營銷從更多的數(shù)據(jù)維度，去深度挖掘存量用戶。所以它的革新，相對(duì)容易被接受。

用時(shí)一年左右的時(shí)間，飛鶴建立了數(shù)字化的終端服務(wù)系統(tǒng)，“飛鶴的數(shù)字化升級(jí)能夠在終端服務(wù)板塊做到個(gè)性化服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化，并且由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，這是很了不起的創(chuàng)新。”阿里巴巴副總裁胡臣杰這樣評(píng)價(jià)飛鶴在銷售端的數(shù)字化創(chuàng)新成果。

而飛鶴數(shù)字化升級(jí)更大的亮點(diǎn)在于智能供應(yīng)鏈及生產(chǎn)。對(duì)這一塊，因?yàn)樯婕暗缴a(chǎn)的連貫和穩(wěn)定，大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)不太敢投入預(yù)算，但其實(shí)它可以在數(shù)字化時(shí)代大有作為。

為什么這么說？

巴別塔的經(jīng)典傳說中，人類開始說不同的語言后，彼此不能溝通，各自流散。

飛鶴的困惑和人類曾經(jīng)遇到的巴別塔問題一樣。以往管理都采用條塊模式，從信息化方面來說，上下游銜接得不夠緊密。例如從生產(chǎn)、經(jīng)銷商、終端門店、大型商超……生產(chǎn)、供應(yīng)、營銷系統(tǒng)未打通，煙囪林立。

不僅如此，不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景之間的語言也互不相通，庫存、會(huì)員信息、訂單……每個(gè)都是獨(dú)立的。打個(gè)比方，同樣一件物品在訂單系統(tǒng)里叫做A，在會(huì)員系統(tǒng)里叫做B或C，這樣嚴(yán)重的信息不對(duì)稱，致使企業(yè)無法實(shí)時(shí)調(diào)整供銷計(jì)劃，也無法精準(zhǔn)把握市場(chǎng)需求。

但現(xiàn)代企業(yè)理想的運(yùn)作方式應(yīng)該是，上下游、不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景、管理之間，有統(tǒng)一的系統(tǒng)把它們一條龍似地串起來，形成暢通無阻的業(yè)務(wù)閉環(huán)。飛鶴想走出巴別塔。

篤定了2個(gè)核心目標(biāo)后，飛鶴發(fā)現(xiàn)，自己的癥狀在于缺乏自有的大數(shù)據(jù)能力。所以，它建立了智能制造、ERP系統(tǒng)建設(shè)、智能辦公——3個(gè)IT項(xiàng)目，以數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)——2個(gè)中臺(tái)為支撐。至此，“3+2+2”的頂層設(shè)計(jì)完成。

02

“文人治國”撞上“理科生”

但全產(chǎn)業(yè)鏈、全域建立數(shù)字化系統(tǒng)和單點(diǎn)場(chǎng)景的建設(shè)簡(jiǎn)直云泥之別。

第一次嘗試建立一套完整大數(shù)據(jù)能力，你才發(fā)現(xiàn)它根本不是IT系統(tǒng)的事，而是一個(gè)企業(yè)的基礎(chǔ)工作。

系統(tǒng)全面重建，意味著所有部門、所有業(yè)務(wù)、所有流程都需要徹底梳理一遍，這包括幾千個(gè)存貨的梳理，包括每個(gè)字段的梳理……

工作量大幅增加自不用說，最難的部分在于要重新建立思考邏輯。

馮海龍將這個(gè)過程形象地比喻為物理學(xué)的慣性原理，“任何慣性都蘊(yùn)含著巨大的動(dòng)能，如果要消耗這個(gè)動(dòng)能，促使它轉(zhuǎn)變?yōu)闊崮埽且欢〞?huì)有燒屁股的灼熱感。”

此外，還有不同“文化”之間的碰撞。傳統(tǒng)企業(yè)講求節(jié)奏，任何改變以業(yè)務(wù)平穩(wěn)為第一要素。而IT做事的方式是理工生的認(rèn)知，求快速高效。

但幸好，飛鶴從來不缺學(xué)習(xí)精神和革新膽略，也經(jīng)得起不斷溝通和磨合。

2019年末，數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)支撐、流程支撐工作陸續(xù)順暢地運(yùn)轉(zhuǎn)起來。飛鶴革變的微笑曲線很快迎來了上升的拐點(diǎn)，數(shù)據(jù)管理的價(jià)值逐漸顯現(xiàn)，終于用效果給大家打了一針真正的強(qiáng)心劑。

以新鮮度管理為例，以前產(chǎn)品從工廠端分發(fā)到不同的零售終端，由于系統(tǒng)相對(duì)孤立，信息反饋不及時(shí)，上游的人很難對(duì)產(chǎn)品的整體狀態(tài)做精準(zhǔn)的判斷，只能依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相對(duì)粗放的判斷。

現(xiàn)在，飛鶴產(chǎn)品做到“一物一碼”之后，不論到哪，系統(tǒng)都可以追蹤到它的新鮮度，并直接記錄在后臺(tái)系統(tǒng)。那么，決策人對(duì)供求情況了然于胸，它對(duì)柔性生產(chǎn)有極大的幫助。

數(shù)據(jù)管理除了能提升效率和發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)，它也能提前預(yù)防和發(fā)現(xiàn)問題，這對(duì)食品行業(yè)的重要性不言而喻。

飛鶴的一所智能生產(chǎn)工廠里，機(jī)器正在自動(dòng)控制系統(tǒng)下精準(zhǔn)投料，它的每一次操作數(shù)據(jù)也會(huì)被系統(tǒng)記錄，生產(chǎn)工藝參數(shù)也會(huì)被實(shí)時(shí)監(jiān)控，一旦出現(xiàn)波動(dòng)，系統(tǒng)就會(huì)發(fā)出警報(bào)，工作人員會(huì)隨時(shí)上前查看。

可監(jiān)控生產(chǎn)情況的大數(shù)據(jù)可視化中心

以往，全自動(dòng)的生產(chǎn)線上，只有投料環(huán)節(jié)主要由人工操作。因此，在以噸為單位的產(chǎn)品生產(chǎn)中，投料的精準(zhǔn)度控制到“克級(jí)”已經(jīng)算是到了極限，但智能化的生產(chǎn)線控制系統(tǒng)，可以將誤差控制到0.1克的精度，而且從投料之后的整個(gè)生產(chǎn)流程，都能做到精確控制，不允許有一絲一毫偏誤。

03

頭部品牌的自我修養(yǎng)：成為思考者

這件事如果只有飛鶴，可能不會(huì)推進(jìn)得如此順利，或者如此之快。

它對(duì)自己的需求和目的十分清楚，但在數(shù)字化系統(tǒng)架構(gòu)上確實(shí)還缺一個(gè)得力且專業(yè)的伙伴。2018年飛鶴決定全面數(shù)字化升級(jí)伊始，阿里云就參與進(jìn)來了。

他們依然未能避免合作之初的不適感，一個(gè)是典型的傳統(tǒng)快消企業(yè)，一個(gè)是源生于互聯(lián)網(wǎng)的高新技術(shù)企業(yè)。

李小強(qiáng)是阿里云新零售快消線負(fù)責(zé)人，他深度參與了這次合作。他向南風(fēng)窗記者解釋道，阿里云本身擁有豐富的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，但傳統(tǒng)企業(yè)的很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景非常復(fù)雜，涉及到不同部門的協(xié)同流轉(zhuǎn)，與他們想象的區(qū)別很大。

互聯(lián)網(wǎng)所說的用戶中心直接對(duì)應(yīng)消費(fèi)者端，傳統(tǒng)企業(yè)的用戶中心其實(shí)還包括經(jīng)銷商，既要To B也要To C。實(shí)際上，阿里云已有建用戶中心的能力，但因兩套話語體系的碰撞，一開始諸如此類的誤解，他們遇到不少。

好在，兩者都具備優(yōu)質(zhì)合作者的素質(zhì)，這些能很快迎刃而解。

飛鶴對(duì)自有大數(shù)據(jù)能力建設(shè)，自始至終都有明確的規(guī)劃和需求，它也非常清楚從企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展來看，有必要從單點(diǎn)轉(zhuǎn)向全局的數(shù)字規(guī)劃，而非人云亦云。雙方把這稱作頭部品牌的自我修養(yǎng)。

阿里云則被飛鶴定義為“一個(gè)會(huì)思考的伙伴”。它可以與飛鶴密切配合、重新梳理定義，給對(duì)方輸送一些高于經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品之上的新鮮的戰(zhàn)略思考。

傳統(tǒng)企業(yè)剛放手探索，整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化仍處于正在進(jìn)行時(shí)態(tài)，還有很多不確定性和未知領(lǐng)域，這時(shí)候思考者和探索者的合作模式就尤為重要。

關(guān)于如何評(píng)估這場(chǎng)數(shù)字化升級(jí)的貢獻(xiàn)，他們沒給出一個(gè)具體數(shù)字指標(biāo)。

數(shù)字化類似于新一輪的基建，很難用簡(jiǎn)單的、短期的數(shù)據(jù)來衡量成果。理想狀態(tài)是，各個(gè)行業(yè)都能對(duì)它有著合理的期待。基于此，才能互相啟發(fā)、高效高質(zhì)地合作。

“飛鶴作為行業(yè)頭部企業(yè)，阿里云和飛鶴的合作模式是全產(chǎn)業(yè)鏈的。中小企業(yè)的需求，更多是要滿足當(dāng)前的業(yè)務(wù)增長，其實(shí)這種模式不太適合他們。下一步，我們要把雙方探索出的經(jīng)驗(yàn)沉淀下來，標(biāo)準(zhǔn)化和小型化后再給中小企業(yè)做規(guī)模化的復(fù)制。”李小強(qiáng)很誠懇地談到了現(xiàn)狀。

各家業(yè)務(wù)、經(jīng)營方向、資源優(yōu)勢(shì)不同，不可能有放之四海而皆準(zhǔn)的數(shù)字化模式及最佳升級(jí)時(shí)間。飛鶴的數(shù)字化升級(jí)之路，以及與阿里云的合作模式也是如此。

但是，他們的方法論是可借鑒的。人人都知道數(shù)字化是未來，在奔向未來之前，飛鶴的案例告訴我們，不妨多做一些邏輯和戰(zhàn)略上的思考。