8月3日下午，由易觀、創(chuàng)業(yè)邦聯(lián)合主辦的“新零售的‘?dāng)?shù)據(jù)’時(shí)代——易觀數(shù)聚論新零售專(zhuān)場(chǎng)”線下沙龍活動(dòng)，在北京海置創(chuàng)投大廈創(chuàng)業(yè)邦空間舉行。

作為新零售行業(yè)的推動(dòng)者，錢(qián)方好近大數(shù)據(jù)事業(yè)部負(fù)責(zé)人張?chǎng)螒?yīng)邀參加，發(fā)表了題為《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)老客價(jià)值增長(zhǎng)》的主題演講，并與眾多現(xiàn)場(chǎng)來(lái)賓一起探討交流了有關(guān)新零售與大數(shù)據(jù)的發(fā)展關(guān)系。

據(jù)悉，參加此次活動(dòng)的還有來(lái)自易觀、Marketin、超盟數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)袖大咖們，大家匯聚一堂，就大數(shù)據(jù)時(shí)代新零售的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，及企業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)等問(wèn)題，展開(kāi)了多維度、深層次的分析與探討。

零售電商癥結(jié)：過(guò)度依賴(lài)新客，老客貢獻(xiàn)率低

據(jù)了解，絕大多數(shù)品牌的零售電商渠道，其GMV增長(zhǎng)重度依賴(lài)新客，老客的貢獻(xiàn)率普遍偏低。究其原因，張?chǎng)沃赋觯壳傲闶垭娚唐髽I(yè)運(yùn)營(yíng)存在三大共性，即運(yùn)營(yíng)模式層面、運(yùn)營(yíng)策略層面以及購(gòu)入構(gòu)成層面的共性。

在運(yùn)營(yíng)模式層面，循環(huán)性和周期性是他們活動(dòng)的主要特點(diǎn);在運(yùn)營(yíng)策略層面，增長(zhǎng)變化定因定義難、策略指標(biāo)提升關(guān)系不明確、全品類(lèi)參與聚劃算、促銷(xiāo)面向全用戶(hù)、門(mén)檻紅包問(wèn)題是目前面臨的五大問(wèn)題;在購(gòu)入構(gòu)成層面，老客貢獻(xiàn)率低，總GMV增長(zhǎng)過(guò)度依賴(lài)新客，老客挖掘不足，GMV增長(zhǎng)難以出現(xiàn)可觀的量變，貢獻(xiàn)“雞肋”。

隨后張?chǎng)翁岬剑峡驮鲩L(zhǎng)戰(zhàn)略不強(qiáng)大、使用姿勢(shì)不精準(zhǔn)也是導(dǎo)致獲客成本沒(méi)有更好轉(zhuǎn)化的主要原因。那么，如何才能讓GMV呈現(xiàn)應(yīng)有姿態(tài)？

實(shí)現(xiàn)GMV增長(zhǎng)：新客變老客，老客變常客，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是關(guān)鍵

張?chǎng)沃赋觯瑸榱烁玫闹α闶垭娚唐髽I(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)GMV穩(wěn)定增長(zhǎng)，錢(qián)方好近推出致力于提升價(jià)值潛力巨大的老客群體為零售電商創(chuàng)造價(jià)值的智能增長(zhǎng)解決方案。智能增長(zhǎng)是持續(xù)提升的閉環(huán)，它以老客為突破，為品牌零售電商提供增長(zhǎng)診斷服務(wù)、會(huì)員畫(huà)像引擎、智能增長(zhǎng)策略以及A/B測(cè)試與評(píng)效四大核心服務(wù)。

首先，通過(guò)構(gòu)建增長(zhǎng)指標(biāo)體系，對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)、監(jiān)控與相關(guān)性分析，對(duì)人、貨、場(chǎng)維度進(jìn)行智能重構(gòu)以識(shí)別關(guān)鍵指標(biāo)的動(dòng)因;其次，構(gòu)建會(huì)員價(jià)值模型與生命周期模型，進(jìn)行基于特征工程的會(huì)員分層、分群聚類(lèi);然后，構(gòu)建不同群層會(huì)員成長(zhǎng)策略與路徑，從活動(dòng)驅(qū)動(dòng)與會(huì)員驅(qū)動(dòng)促進(jìn)成長(zhǎng)，通過(guò)制定個(gè)性推薦、定期關(guān)懷、智能補(bǔ)貼等監(jiān)督模型策略提升會(huì)員LTV;最后，通過(guò)持續(xù)的隨機(jī)比較實(shí)驗(yàn)，優(yōu)化成長(zhǎng)策略與模型參數(shù)，提升策略的ROI與響應(yīng)率，基于反饋數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)變化，結(jié)合顯著性檢驗(yàn)評(píng)估每一次的推送效果與原因。

他認(rèn)為，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的核心就是能夠定位每個(gè)用戶(hù)的成長(zhǎng)節(jié)點(diǎn)及下個(gè)階段的成長(zhǎng)目標(biāo)，以及哪個(gè)策略對(duì)于哪個(gè)人提升到這個(gè)目標(biāo)的一個(gè)映射圖，而我們的目的，就是找到這個(gè)映射圖。實(shí)驗(yàn)證明，通過(guò)合理規(guī)劃的路徑分析，不僅可以分析到每位老客的路線圖，還能定位到用戶(hù)所處的節(jié)點(diǎn)和下一步需要達(dá)成的目標(biāo)。

張?chǎng)芜�提到，對(duì)于品銷(xiāo)，我們需要有度量，而度量就是指標(biāo)，我們需要有指標(biāo)的去衡量。通過(guò)AB測(cè)試可以得知，對(duì)于每個(gè)用戶(hù)，給什么樣的策略，可以提升它的轉(zhuǎn)化率;對(duì)于不同的用戶(hù)，給到的優(yōu)惠力度是多少，更容易響應(yīng)和轉(zhuǎn)化。最后，通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像可以對(duì)用戶(hù)打標(biāo)簽，對(duì)用戶(hù)的R做優(yōu)化，最大化確定間隔、響應(yīng)時(shí)間以及流失預(yù)警的值，從而喚醒沉睡用戶(hù)，提升用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)頻次。

“我覺(jué)得不存在精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)，只要是運(yùn)營(yíng)，在現(xiàn)在的狀態(tài)下，它必須是精細(xì)化的。精細(xì)化有兩個(gè)點(diǎn)，第一個(gè)點(diǎn)，我們的商業(yè)邏輯必須要扎實(shí)。作為一個(gè)運(yùn)營(yíng)人員，首先折扣、滿減、秒殺，都是在什么場(chǎng)景使用，這個(gè)商業(yè)邏輯要特別扎實(shí)。有了扎實(shí)的商業(yè)邏輯，就必須要有正確的假設(shè)，有了正確的假設(shè)，才能做AB測(cè)試，設(shè)計(jì)出這個(gè)實(shí)驗(yàn)來(lái)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，就是為商業(yè)邏輯提供確定性和概率的保障。”張?chǎng)握f(shuō)道。

此外，易觀售前總監(jiān)陳云龍為大家?guī)?lái)了新零售行業(yè)解決方案，同時(shí)加入方法論以新零售行業(yè)為啟蒙，開(kāi)始線上線上用戶(hù)分析；Marketin創(chuàng)始人王華也為大家分享了在新零售時(shí)代下如何才能進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；超盟數(shù)據(jù)戴然然為大家?guī)?lái)了如何成為數(shù)據(jù)型驅(qū)動(dòng)零售企業(yè)精彩內(nèi)容分享。