隨著電子商務、物聯(lián)網(wǎng)、社會化網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)發(fā)展，企業(yè)的業(yè)務模式和數(shù)據(jù)體系愈加復雜，對大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)智化轉(zhuǎn)型不再是一道選擇題，而是一道關(guān)乎未來發(fā)展的生存題。

在10月21日舉辦的2021云棲大會·數(shù)據(jù)中臺專場論壇上，阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺負責人王賽透露，作為國內(nèi)率先提出數(shù)據(jù)中臺概念的阿里巴巴，過去幾年將自身數(shù)據(jù)中臺建設(shè)能力通過阿里云對外輸出，而承載其滿足不同行業(yè)、不同企業(yè)、不同場景需求的“Dataphin+Quick系列”產(chǎn)品，已被包括麥當勞、財通證券、聯(lián)合利華、海底撈等在內(nèi)的幾千家企業(yè)所用，并沉淀出體量豐富的實踐經(jīng)驗。

“數(shù)據(jù)產(chǎn)品的服務，一定不只是單向的能力輸出，”王賽說道，“我們會在不斷地實踐探索中，去吸收不同企業(yè)的個性化訴求，尋找共通性，并總結(jié)提煉去反哺我們的產(chǎn)品能力拓展。”

同時他強調(diào)，數(shù)據(jù)中臺建設(shè)是一個長線過程，企業(yè)也許比較難在短時間內(nèi)看到整體效果，“但一旦建設(shè)完成，對企業(yè)來說不論是人力成本還是時間成本，降本提效就會變得顯而易見。”而針對企業(yè)在業(yè)務層面追求立竿見影效果的訴求，他表示目前阿里云數(shù)據(jù)中臺也能夠以產(chǎn)品組合及行業(yè)解決方案的形式進入到企業(yè)具體業(yè)務場景，給予針對性問題解決，“從當前企業(yè)反饋來看，場景級部署戰(zhàn)略的效果都還不錯。”

Dataphin+Quick系列，從自身實踐沉淀出的產(chǎn)品矩陣

2015年，阿里巴巴正式提出數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略，這也是數(shù)據(jù)中臺這一概念在國內(nèi)首次亮相——但在更早之前，阿里巴巴其實就有動作。

王賽表示，早在2012年，阿里巴巴集團就面臨兩個基礎(chǔ)卻又不失挑戰(zhàn)的難題——即服務于內(nèi)部管理層的數(shù)據(jù)報表時效性問題，以及面向淘系平臺商家的服務一致性問題。

也正是在探索這兩個問題解決方法的過程中，阿里數(shù)據(jù)建設(shè)方法論開始萌芽，這也成為后來Dataphin產(chǎn)品的核心思想。而隨著阿里巴巴集團多業(yè)務并向開展以及數(shù)據(jù)量再度累積提升，阿里數(shù)據(jù)建設(shè)方法論在2014年完成升級，同時啟動Dataphin產(chǎn)品化。

2016年，在阿里巴巴集團內(nèi)部經(jīng)過充分實踐，解決包括多業(yè)務數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、需求響應等多項數(shù)據(jù)建設(shè)問題的基礎(chǔ)上，Dataphin正式上線阿里云，開始服務外部企業(yè)之路。

在王賽看來，阿里云數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品的商業(yè)化輸出絕非一簇而就，而是先經(jīng)過阿里巴巴集團自身內(nèi)部多復雜場景實踐的成果，“在阿里巴巴集團早前發(fā)展的過程當中，我們的確在數(shù)據(jù)建設(shè)層面遇到了這些問題，并竭盡全力去解決它們，那么在這個過程中我們摒棄失敗的部分，萃取其中成功并可復用的經(jīng)驗，去沉淀我們的方法論，并最終以產(chǎn)品化的姿態(tài)對外輸出，去更好地服務企業(yè)。”

無獨有偶，Quick BI從早先服務于阿里巴巴集團內(nèi)部到如今穩(wěn)坐國內(nèi)商業(yè)分析行業(yè)TOP位置，也已走了11年歷程。

2010年，為能及時滿足包括淘系平臺在內(nèi)的多條業(yè)務線臨時取數(shù)需求，阿里巴巴集團開始著手自研BI產(chǎn)品，并完成內(nèi)部BI產(chǎn)品FBI的打造，在隨后的6年發(fā)展中，F(xiàn)BI為適應不同業(yè)務及崗位員工需求，新增包括可視化“儀表盤”、在線電子表格等功能，進一步解決了降低數(shù)據(jù)分析門檻，只是業(yè)態(tài)擴展以及保障數(shù)據(jù)安全等需求。

2016年，F(xiàn)BI以“Quick BI”為產(chǎn)品名開始對外商業(yè)化，并迅速受到市場認可，并于2019年成為中國首個且唯一入選Gartner ABI魔力象限的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

截至目前，Quick BI已經(jīng)上萬家企業(yè)，幫助產(chǎn)出幾十萬張數(shù)據(jù)報表。

通過阿里云全面輸出數(shù)據(jù)中臺能力

如今，阿里云數(shù)據(jù)中臺已經(jīng)形成以Dataphin、Quick BI、Quick Audience等產(chǎn)品為主的核心產(chǎn)品矩陣。

作為阿里巴巴集團數(shù)據(jù)治理方法論基于內(nèi)部實踐的產(chǎn)品化輸出，Dataphin可以為企業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)采、建、管、用全生命周期管理的能力，以助力企業(yè)顯著提升數(shù)據(jù)治理水平，構(gòu)建質(zhì)量可靠、消費便捷、生產(chǎn)安全經(jīng)濟的企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺。

其核心能力在于全域數(shù)據(jù)集成匯聚、數(shù)據(jù)規(guī)范定義、統(tǒng)一數(shù)據(jù)調(diào)度運維和兼容自由的數(shù)據(jù)開發(fā)。

此外，Dataphin還具備業(yè)界唯一“設(shè)計即文檔、設(shè)計即開發(fā)”能力及專利，同時，它提供多種計算引擎支持及可拓展的開放能力，可以適應各行各業(yè)的平臺技術(shù)架構(gòu)和個性化訴求。

以金融行業(yè)為例，作為數(shù)字化起步較早的行業(yè)，銀行、證券、保險等行業(yè)數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)周期和歷史不比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)時間短，對于數(shù)據(jù)使用積累了一定的經(jīng)驗，然而依舊難以避免數(shù)智轉(zhuǎn)型地陣痛。

核心體現(xiàn)在數(shù)據(jù)標準問題、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、需求相應問題、成本資源問題四方面：

數(shù)據(jù)標準問題：煙囪式開發(fā)及局部業(yè)務服務支撐，導致指標同名不同口徑問題頻發(fā)；歷史上不同業(yè)務系統(tǒng)逐步迭代上線，相同對象屬性編碼不一致等問題突出;

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：重復建設(shè)導致任務鏈冗長、任務繁多，計算資源緊張，數(shù)據(jù)時效性不好；口徑梳理定義的文檔沉淀到開發(fā)代碼實現(xiàn)之間存在脫節(jié)，數(shù)據(jù)準確性保障風險高;

需求響應問題：煙囪式開發(fā)周期長、效率低，面向應用的服務化不足，導致業(yè)務響應速度慢，業(yè)務不滿意的同時技術(shù)又覺得沒有沉淀與成長；既懂業(yè)務又懂數(shù)據(jù)的人才不足，需求理解到開發(fā)實現(xiàn)涉及大量溝通，服務效率較差;

成本資源問題：煙囪式開發(fā)的重復建設(shè)浪費技術(shù)資源；上線難下線更難，源系統(tǒng)或業(yè)務變更不能及時反映到數(shù)據(jù)上，加之數(shù)據(jù)不標準，研發(fā)維護難上加難的同時，大量無用計算和存儲造成資源浪費。

這也和阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺建設(shè)時期所面臨的難點不謀而合。

阿里巴巴通過實踐經(jīng)驗提出的數(shù)據(jù)治理方法論，能夠幫助企業(yè)捋清了數(shù)據(jù)全生命周期的管理思路，更將其植入到產(chǎn)品Dataphin(智能數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理)中，通過阿里云為企業(yè)提供服務。

正因如此，Dataphin除了大數(shù)據(jù)處理全鏈路涉及到的數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、發(fā)布、調(diào)度、運維能力，同時還將為企業(yè)提供數(shù)據(jù)規(guī)范定義、邏輯模型定義、代碼自動化生成、數(shù)據(jù)主題式服務能力，高效地完成好數(shù)據(jù)的構(gòu)建。

也正是基于Dataphin產(chǎn)品的能力，財通證券打通既有多個系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)及時接入及標準統(tǒng)一，整合加工處理后，基于市場形態(tài)完成包括“金融屬性”“產(chǎn)品類型”等在內(nèi)的300多個數(shù)據(jù)標簽。

數(shù)禾科技也在長達7個月的共創(chuàng)共建后，完成傳統(tǒng)數(shù)倉體系地重構(gòu)升級，統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，同時借助項目全面梳理了公司核心業(yè)務流程，將所有的業(yè)務過程及背后對應的數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，統(tǒng)一一套信息系統(tǒng)，每個業(yè)務過程在信息化平臺都能看到具體的數(shù)倉表、指標、指標當前的值、環(huán)比同比等信息，一旦這些指標出現(xiàn)異常，就可以快速自動化歸因，定位問題環(huán)節(jié)，創(chuàng)新性建立了數(shù)據(jù)運營模式。

數(shù)禾科技大數(shù)據(jù)負責人萬鵬說道:“阿里云數(shù)據(jù)中臺自帶One Service數(shù)據(jù)接口服務，之前我們自研的數(shù)據(jù)平臺，面向線上業(yè)務提供數(shù)據(jù)接口的鏈路太長太復雜，目前通過阿里云數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品Dataphin構(gòu)建數(shù)據(jù)輸入輸出的鏈路既通暢又迅速，產(chǎn)品本身自帶集成通道。”

除了金融行業(yè)，Dataphin服務的企業(yè)還遍布零售、餐飲、運營商、航空等多個行業(yè)。

目前，阿里云數(shù)據(jù)中臺除了Dataphin(智能數(shù)據(jù)構(gòu)建及管理)、Quick BI(數(shù)據(jù)可視化分析平臺)之外，還推出了Quick Audience(全域消費者運營平臺)、Quick Tracking(全域行為洞察分型平臺)、Quick Decision(決策分析平臺)和DataTrust(隱私增強計算)等多個面向企業(yè)不同業(yè)務場景的產(chǎn)品。

“我們也在不斷豐富產(chǎn)品矩陣，”王賽說道，“我們的產(chǎn)品在服務企業(yè)的過程中也會洞察到新的需求，這是我們阿里云數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品發(fā)展的新機會。”

而阿里云數(shù)據(jù)中臺顯然也愿意把更多新機會共享，在會上阿里巴巴數(shù)據(jù)服務生態(tài)負責人甄日新發(fā)布“阿里巴巴萬樹數(shù)據(jù)服務生態(tài)”合作計劃，旨在以阿里云數(shù)據(jù)中臺能力為基礎(chǔ)，引入更多合作服務商踐行幫助企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

“產(chǎn)品能力到位之后，我們需要更多優(yōu)秀服務商幫我們一起把這項能力帶給更多企業(yè)，這是一件我們、企業(yè)和生態(tài)伙伴三方共贏的有意義的事。”甄日新如是說道。