一、BI 簡述

        說到BI，大家在腦海里就顯示出儀表盤、報表、OLAP等概念，這些概念確實都是BI所涵蓋的內(nèi)容。在BI的眾多名詞解釋中，我覺得這個解釋更能指導(dǎo)企業(yè)的應(yīng)用BI：BI，即商務(wù)智能，代表了為提高企業(yè)運營性能而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件的總和，是幫助企業(yè)提高決策能力和運營能力的概念、方法、過程以及軟件的集合。商務(wù)智能的目標(biāo)是將企業(yè)所掌握的信息轉(zhuǎn)換成競爭優(yōu)勢，提高企業(yè)決策能力、決策效率、決策準(zhǔn)確性。

　　　

        可以看出，BI不僅僅是一堆技術(shù)名稱，而是和我們的決策、工作流程息息相關(guān)，相關(guān)技術(shù)只是解決問題的手段，好的BI應(yīng)用，不是先進(jìn)的技術(shù)、昂貴的系統(tǒng)，而是切實提高了企業(yè)的決策能力，從而改善了企業(yè)運營性能。

　　下面這幅圖則說明了BI數(shù)據(jù)提煉器的功能，通過不同的技術(shù)，將數(shù)據(jù)一步步變成企業(yè)的智慧。
　　

　　二、如何在企業(yè)內(nèi)部開展BI建設(shè)
　　
　　很多企業(yè)的IT部門也認(rèn)識到BI非常重要，甚至是戰(zhàn)略性的，但常常不敢開展，或者做了達(dá)不到預(yù)期，是什么原因呢？

　　人們首先想到的是兩點：領(lǐng)導(dǎo)支持和企業(yè)投入。因為領(lǐng)導(dǎo)不支持，所以無法推動；因為沒有錢，無法購買BI系統(tǒng)，所以無法開展工作。這些原因都有道理，但是不是真正的原因呢？因為這兩點是做任何項目的前提和基礎(chǔ)，不僅僅BI。
 
　　首先談?wù)勵I(lǐng)導(dǎo)支持，很多時候領(lǐng)導(dǎo)并不是不支持，而是對項目的未來沒有信心，不敢毫無保留地支持，這種猶豫的心態(tài)會傳遞給各級主管，進(jìn)一步放大之后，IT部門基本無法推進(jìn)BI的建設(shè)。因此，IT部門首先要證明BI的價值，而這一點又是非常難確定的，連發(fā)展多年的ERP給組織帶來價值如何評估都還沒有定論，何況在發(fā)展中的BI呢？

　　再看企業(yè)投入，每個人都想自己的企業(yè)能像其他企業(yè)一樣，能購買Hyperion、BO，Cognos的產(chǎn)品和服務(wù)，好象一下子就解決了當(dāng)前的問題。且不說引入這些產(chǎn)品的真實效果，光從前期投入來看，對一般中小型企業(yè)來說是非常龐大的預(yù)算，任何企業(yè)都會掂量再三的。

　　針對這種既重要、又不知投資回報的項目如何開展呢？

　　其實從前面對BI的定義來看，我們所有企業(yè)都已經(jīng)在做BI項目了，你說那個企業(yè)沒有報表？哪個管理人員不看銷售數(shù)據(jù)從而決定引入新品還是淘汰老品？只是現(xiàn)在做的不規(guī)范、不完整、不方便，無法有效在企業(yè)范圍內(nèi)共享和有效傳播而已。

　　據(jù)統(tǒng)計，在日常工作，使用最廣泛的數(shù)據(jù)分析工具就是Excel，幾乎所有的企業(yè)都在使用，也不貴。這說明什么問題？說明BI就在我們身邊，任何人、任何時候都可以開始推動BI建設(shè)。
循序漸進(jìn)是做推進(jìn)任何項目的基本方法論；整體規(guī)劃、分步實施也是，但整體規(guī)劃經(jīng)常不太好做，連目標(biāo)都不知道，如何做整體規(guī)劃？但這并不妨礙作為方法論，來指導(dǎo)如何解決問題，因為在一定階段、一定范圍內(nèi)它還是對的。

　　針對我們零售業(yè)中的中小企業(yè)開展BI項目，提升整個企業(yè)的信息應(yīng)用能力，可以考慮分為以下階段，這些階段的劃分基于采用的技術(shù)和管理手段：
　　
　　階段一：信息規(guī)范化階段
在企業(yè)各個崗位都還不知道自己應(yīng)該擁有什么樣報表的時候，是無法引入高級的數(shù)據(jù)分析工具的，所以，還是先從基礎(chǔ)做起，從上至下，理清各個崗位、各個部門需要了解的數(shù)據(jù)和這些數(shù)據(jù)在實際工作中的作用，逐步形成相對固定格式的報表，同時在企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)一各個指標(biāo)的含義和算法規(guī)則，并將這些指標(biāo)應(yīng)用到日常的決策和考核上。
　　
　　階段二：信息展示現(xiàn)代化階段
在規(guī)范化的后期，一定會遇到如何展示信息的問題，不同的展示會直接影響工作效率和信息質(zhì)量，采用常見的報表格式，沒有方塊圖、儀表盤等圖形化展示來的直觀和有效，尤其是高層管理人員，一般不太需要精確的數(shù)值，更關(guān)心的是占比、是對比、是趨勢。所以，在這個階段，需要找一些數(shù)據(jù)展示類工具軟件，由于是只是前端展示工具，價格不會很貴。

　　并且這些東西是最能讓業(yè)務(wù)部門認(rèn)識到BI的價值，從而為第三階段的開展打下基礎(chǔ)。

　　階段三：信息自動化階段

　　工具類軟件畢竟沒有整體的概念，而企業(yè)內(nèi)部的信息一定是互相關(guān)聯(lián)的，在前面幾個階段，都是靠人工和半系統(tǒng)半人工的方式完成信息的關(guān)聯(lián)性，將分析結(jié)果展現(xiàn)出來，隨著業(yè)務(wù)部門需求的提供，這種方式效率太低，必須引入完整的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過獨立的系統(tǒng)將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)集中起來，并建立數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，按設(shè)定的規(guī)則自動生成報表，根據(jù)提供的數(shù)據(jù)挖掘工具，開展數(shù)據(jù)分析，提供決策支持。

　　關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘，一般稱為將信息轉(zhuǎn)化為知識，其實可以在每個階段都可以開展，只是形式不同、手段不同而已，如果沒有數(shù)據(jù)倉庫，無法采用聚合、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分析等自動化手段進(jìn)行知識的發(fā)現(xiàn)，但通過對比不同時期的報表，發(fā)現(xiàn)對管理決策有意義的結(jié)論。這就好比，從戰(zhàn)斗的角度，導(dǎo)彈和步槍都是必須的，從發(fā)展的角度，一般都是先有步槍后有導(dǎo)彈。
目前，很多企業(yè)都還處在第一階段向第二階段的過渡過程中，一旦業(yè)務(wù)部門嘗到了甜頭，進(jìn)入第三階段也是非常快的。

　　另外在BI建設(shè)過程中，還要處理好BI的組織管理問題，這非常重要，一定要采取適合本企業(yè)實際情況的組織結(jié)構(gòu)，沒有合適的管理形式，無法得到好的應(yīng)用效果。一般的組織形式有業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)、IT部門主導(dǎo)、獨立的BI部門等三種形式。

　　業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)

　　BI建設(shè)需要大量的行業(yè)經(jīng)驗和管理經(jīng)驗，然而，擁有這些經(jīng)驗的人通常在業(yè)務(wù)部門而不在IT部門，在這種情況下，BI建設(shè)就是由業(yè)務(wù)部門牽頭，IT部門提供技術(shù)支持。

　　IT部門主導(dǎo)

　　也有些企業(yè)，IT部門能力強，對企業(yè)業(yè)務(wù)問題理解很透，同時又有技術(shù)實現(xiàn)能力，這時以IT部門為主，業(yè)務(wù)部門配合。

　　設(shè)立獨立的BI部門

　　對于一定規(guī)模的企業(yè)，就需要設(shè)立獨立的BI部門，從業(yè)務(wù)部門抽調(diào)精通業(yè)務(wù)的人，從IT部門抽調(diào)IT專家，組成一個團隊，全面支持整個企業(yè)的BI需求，一般這種企業(yè)的BI建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入了第三階段。

　　三、我們?nèi)绾瓮苿覤I建設(shè)

　　BI系統(tǒng)的建設(shè)和其他系統(tǒng)不一樣，需要大量的行業(yè)經(jīng)驗和管理經(jīng)驗。具體說需要三種能力——IT能力、分析能力和業(yè)務(wù)能力。我們作為流通業(yè)的專業(yè)服務(wù)商，不僅擁有一大批IT的專家，也擁有業(yè)務(wù)方面的專家。我們有能力在BI方面給我們的客戶帶來更大的價值。

　　在BI方面的研究主要分以下幾塊：

　　BI應(yīng)用體系研究

　　建立一個典型的面向零售流通的商業(yè)智能體系結(jié)構(gòu)。比如建立什么樣的數(shù)據(jù)倉庫能很好地支持零售業(yè)的數(shù)據(jù)分析和知識發(fā)現(xiàn)；選擇哪種決策分析工具，能快速解決零售業(yè)的分析問題，同時還能將分析和發(fā)現(xiàn)的信息和知識通過何種途徑傳到業(yè)務(wù)人員手上。

　　通過這個體系，可以將我們的客戶從第二階段低成本、可靠地帶入第三階段。

　　行業(yè)經(jīng)驗研究

　　研究零售業(yè)每個環(huán)節(jié)是如何使用數(shù)據(jù)、如何根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，形成業(yè)內(nèi)的最佳實踐案例。不僅知道如何收集整理數(shù)據(jù)，還需要知道數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)含義，通過數(shù)據(jù)如何指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　如何做決策是無法標(biāo)準(zhǔn)化的，但還是可以提煉一些科學(xué)的決策模型和決策過程，這些模型和過程非常值得研究和推廣。

　　應(yīng)用系統(tǒng)研究

　　對應(yīng)用系統(tǒng)的研究重點在于如何將BI商務(wù)智能和目前的HDPOS等業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行深度整合，將數(shù)據(jù)分析的功能嵌入到需要的業(yè)務(wù)模塊中，在做具體業(yè)務(wù)的時候，馬上就能得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果的支持，讓業(yè)務(wù)更有效。