近年來，新零售概念持續(xù)火熱，眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭裹挾著資本和技術(shù)不斷地攻城略地，在零售行業(yè)引起巨大波動。與之相對的，是傳統(tǒng)零售企業(yè)的焦慮在不斷放大。

市場：人口紅利和線上紅利消退， “保存量”和“贏增量”二者皆難

從市場的層面上看，傳統(tǒng)零售增長放緩甚至負(fù)增長的現(xiàn)象開始頻繁出現(xiàn)。自2012年下半年開始，實體零售諸如連鎖超市、便利店和百貨店就陸續(xù)出現(xiàn)關(guān)店的現(xiàn)象；此后，網(wǎng)購市場也再難維系持續(xù)性的高速增長。2016年，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售市場增速首次低于30%，遠遠落后于其黃金時期的59.4%。由于網(wǎng)購過于依賴用戶流量的獲取與轉(zhuǎn)化，一旦線上流量紅利消耗殆盡后，其與實體零售的獲客成本差將大幅縮減。而由于人口紅利消退，店租、人力等多項成本費用飆升，眾多實體零售企業(yè)更是難以為繼。

運營：整體運營的復(fù)雜度提升，人才梯隊青黃不接

從運營的層面上看，傳統(tǒng)零售過于依賴線下單一渠道，無法有效積累用戶數(shù)據(jù)，用戶畫像處于一種模糊不清甚至無知的狀態(tài)。加之消費升級趨勢下，千禧一代的消費偏好及行為特點難以琢磨，單一的供貨將無法滿足消費者多元化的需求，因此要求零售企業(yè)必須邁入全渠道的精細(xì)化運營的陣列。雖然很多企業(yè)已經(jīng)明確的給自身定了未來三年或者五年的目標(biāo)，但目前全渠道模式還沒有走通，核心在于成本結(jié)構(gòu)和盈利模型沒有建立起來。同時人才缺口始終存在，密集擴張時候人才跟不上擴張速度，一旦人員離職，經(jīng)驗又會隨著人才流失而大量損失。

長遠來說，傳統(tǒng)零售轉(zhuǎn)型已是勢在必行。而這場新的商業(yè)趨勢的來臨對于零售業(yè)來說是挑戰(zhàn)還是機遇，就要見仁見智了。目前各方都在依據(jù)自己的理解來重構(gòu)“人、貨、場”，企業(yè)必須學(xué)會借助智能BI工具來應(yīng)用于數(shù)據(jù)化運營的過程中，用數(shù)據(jù)賦能其中的各個環(huán)節(jié)。但市面上的BI產(chǎn)品各有不同，如何挑選適合零售業(yè)態(tài)的BI產(chǎn)品，也是一個值得深思的問題。

要想回答這個問題，首先我們得先理清傳統(tǒng)零售存在哪些數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

• 提升溝通及管理效率：零售的戰(zhàn)爭歸根究底是效率的競爭，傳統(tǒng)零售不是敗給新零售，而是敗給了效率低下。零售業(yè)要想轉(zhuǎn)型，首先就必須要提升溝通和管理效率，以應(yīng)對快速變化的市場需求。

• 固化經(jīng)驗到系統(tǒng)：貫穿交易各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，以往通常交由有經(jīng)驗的運營人員進行分析和定位問題，這樣做的缺點是過于依賴主觀意識且人員培養(yǎng)成本巨大。以數(shù)據(jù)驅(qū)動來為決策和運營提供信息支持，將專業(yè)的經(jīng)驗固化到系統(tǒng)，能大大釋放人力資源空間，轉(zhuǎn)而投向更溫暖的服務(wù)。

• 監(jiān)控運營狀態(tài)，防范風(fēng)險：零售運營狀態(tài)牽一發(fā)而動全身，合理運用AI預(yù)測等功能，將進一步提升整體的數(shù)據(jù)監(jiān)控運營體系，以便更好地防范風(fēng)險并進行及時調(diào)整應(yīng)對。

• 增加快速反應(yīng)能力：面對快速的市場需求變化，企業(yè)經(jīng)營過程中需要能夠快速反應(yīng)，及時應(yīng)對，同時利用結(jié)果及時評估應(yīng)對措施的效果，形成全鏈條的快反能力。

針對前面提到的零售企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中遇到的痛點以及自身必須解決的數(shù)字化需求，觀遠數(shù)據(jù)基于對行業(yè)的思考、以及結(jié)合眾多CIO的共識，從BI選型的角度面向未來，為零售企業(yè)給出了以下幾點建議：

1）極度敏捷：從IT到DT的時代，零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策升級的挑戰(zhàn)全面提升，BI系統(tǒng)要做到極度敏捷，并且能夠快速響應(yīng)（億級數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)），這也是現(xiàn)在所有數(shù)據(jù)平臺應(yīng)該具有的基礎(chǔ)能力。觀遠數(shù)據(jù)整個系統(tǒng)服務(wù)集群、部署、配置可在幾個小時之內(nèi)完成，并且支持云端（SaaS部署）和私有化部署，總擁有成本（TCO）低于市場同類產(chǎn)品，以超高的性價比幫助企業(yè)靈活應(yīng)對業(yè)務(wù)的快速變化。

2）終端要求低：BI要為零售企業(yè)賦能，也就是說我們要給用戶超低的學(xué)習(xí)門檻。觀遠智能BI一個小時就能輕松上手，并且可以選擇切換大中小屏和進行業(yè)務(wù)場景的變更，讓BI不再只面向管理層，也為基層管理人員賦能，為基層員工減負(fù)。同時讓每一個終端能做到使用數(shù)據(jù)分析平臺的用戶，不需要安裝任何的東西，只要通過瀏覽器、微信、釘釘、小程序就可以直接接收到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，大大加強了協(xié)作辦公效率。

3）以用戶為中心：傳統(tǒng)BI項目，經(jīng)常是以開發(fā)一堆堆最后沒人看的報表來含恨而終，所以，新一代智能BI必須以用戶為中心，以解決商業(yè)問題為目標(biāo)，來設(shè)計每一個分析場景。觀遠智能BI以數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的角度來深度理解用戶需求，以設(shè)計數(shù)據(jù)產(chǎn)品的理念來開發(fā)看板，并且將運營和推廣的思路融合其中，讓數(shù)據(jù)分析真正地深入業(yè)務(wù)當(dāng)中。

4）兼容性強，輕量級：零售企業(yè)往往面臨系統(tǒng)繁多，歷史久，技術(shù)雜（來自不同供應(yīng)商不同時期的產(chǎn)品及實施）等歷史遺留問題，觀遠智能BI平臺以“輕、靈、快、易”的顯著特點，一直致力于提供最佳的用戶體驗。平臺可對接多數(shù)據(jù)源，內(nèi)外數(shù)據(jù)全量接入，支持現(xiàn)在便利店線上線下的深入融合；可視化的ETL快速完成數(shù)據(jù)清洗與整理，同時數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)讓決策快人一步。

5) 海量數(shù)據(jù)處理能力：BI平臺不僅要有完成最基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的能力，還要有空間合成在未來的智能應(yīng)用。觀遠數(shù)據(jù)面向未來AI應(yīng)用，打造了底層海量特征的處理能力。支持豐富的預(yù)測分析、機器學(xué)習(xí)等算法，并有銷售預(yù)測、需求預(yù)測、智能診斷、智能訂貨等深度AI應(yīng)用場景。

綜上所述，未來零售的競爭將會是在精細(xì)化運營和智能化管理等方向。所以企業(yè)如何采用輕靈便易的方式讓系統(tǒng)用活，則會是從零售企業(yè)角度來說，真正讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的關(guān)鍵要素，也是零售選擇BI的價值所在。

基于對零售業(yè)態(tài)的深刻理解，觀遠智能BI深耕零售行業(yè)，以先進的產(chǎn)品技術(shù)和專業(yè)的服務(wù)水準(zhǔn)贏得了國內(nèi)外眾多知名零售企業(yè)（諸如聯(lián)合利華、百威英博、來伊份、上蔬永輝等）的信賴。想要了解產(chǎn)品詳情及零售行業(yè)案例，請登錄觀遠數(shù)據(jù)官網(wǎng)。