一、 數據庫創新銷售前期的準備工作

數據庫創新銷售的前期準備工作非常重要，為什么我們的數據庫最多用2次，大多數1次或者根本就沒有使用，主要的原因是對數據庫本身前期設定沒有計劃好，我們拿醫藥保健領域來看，很多企業對數據非常重視，但大部分數據是不可利用的。一方面數據來源不真實;二是數據的進入要求很寬泛;三是跟蹤數據能力有限;四是數據信息復雜而無法甄別;五是數據隨意性很大，保管不嚴，失去數據的嚴謹性。因此，數據成交量與銷售量不能出現正常的依靠數據進行銷售，這里對數據準備的不夠充分有著非常大的關系。

那么對于數據創新準備，需要做什么準備工作?首先要強化數據的簡單組合，數據傳統上是一個信息平臺，并不需要有非常完善的資料，因此，可以讓數據本身不產生危害，也比較安全，因為數據是依靠服務才產生效益的。所以，數據組合一定要到位，數據組合包括對數據的真實反應，一是數據對自身的需求，分三個檔次，高、中、低;二是數據對企業要求分三個檔次;三是對數據可利用分析分三個檔次，這樣就可以完整暴露對數據的可行性分析與服務機要;其次，數據要妥善升級，做好數據升級系統非常重要。在茫茫數據庫里面，要對數據有升級的系統設計，保證升級后的數據服務周期、效能分析、數據保養、數據星級上有具體的措施加以區別，順利完成對數據的層次高低甄別，這樣數據的再造功能可以發揮出來，也淘汰或降低部分不合格數據;最后是準備對數據庫的區域串聯準備。目前很多企業數據是各個區域按照行政劃分而治理的，數據在原地的不交流，數據就失去動力。當然，此條根據企業不同可以適當考量，數據的串聯將對數據發揮有著非常重大的意義，尤其是在醫藥、保健、化妝品領域更加明顯，如何做好交流，就需要對數據進行有效串聯平臺的搭建，讓區域間的數據成為銷售的中堅力量。

二、 數據庫創新銷售的技術保障

數據庫銷售，并不是非常容易的事情，有多年銷售經驗的銷售人員對于手上有一批可靠數據會非常高興。靠數據生存的銷售人員不見少數，那么如何去做那些數據創新才發揮作用的技術保障呢，其條件與要求也十分突出。

數據服務是依靠人的能動性來解決的，大部分數據是被動的，要把數據從被動轉向主動就非常關鍵，所以要時刻提醒數據，不能讓數據處于休眠狀態，目前市場上主要依靠各式活動來提升數據，數據也比較處于原始分割狀態，因此高標準的服務成為主要目標，可以設想為流通中的數據刺激，讓數據有明顯的傾向性與時刻保持的連續性;二是要準備好對數據的多層次激勵，讓所有的激勵時刻包圍在數據本身周圍，讓數據自動跳出來，才是數據做好工作的必備之功;三是對數據進行包裝，要把數據商業化淡薄，突出數據的公益或者更具有人性化的趨向，以商業文化與娛樂、商業激勵與成長結合起來，讓數據本身就是一種光環帶在身上，成為數據作用發揮的客觀因素。數據庫銷售的技術保障細節非常繁多，要看數據本身是否在企業銷售模式中產生什么影響，對數據的理解也不是片面的，而是局部與整體結合起來，這樣的可持續發展才更有創造力。

三、 數據庫創新銷售使用的技巧

創新銷售本身就是一件很難的事情，數據庫創新銷售在應用上需要在個別數據上加以改進與突破，這樣才有機會讓數據的作用發揮到極至。數據自身的開發非常重要，由于對數據開發上耗費很大精力，因此，許多企業半途而廢的數據開發與使用也經常出現，所以讓數據管理數據是事半功倍的。怎么樣讓數據管理數據呢?企業又如何掌握呢?數據管理數據，數據自己要有相當的優勢，比如人際關系與網絡資源，這樣數據可以借用自身迅速擴大數據對象，可以給數據建立以企業名義的組織關系或者協會關系，讓數據通過自身的形象與需求，不斷在區域內進行廣泛聯絡，達成數據的多種鏈條。通過數據鏈的互相信息轉達，可以建立龐大的數據開發作用，這項數據工作開發起來比企業投入廣告尋找數據要方便、安全與實用的多，也便于迅速合理的在區域被經銷銷售連接。作為企業就時刻提供有效的數據開發支持與信息。也可以建立個人專有網頁，數據專欄等方式，全方位開發已經有的數據庫，達成數據的轉化，不能看著數據而無動于衷。

在技巧上要“專、精”，要向個體專業化數據邁進，而不能停留在企業內部的標準化數據管理上，時刻關注外部數據的動態變化才是盤活數據的關鍵，從理論到實踐，這樣的數據管理在國外靠個體運做已經非常成熟，具體要看什么企業做什么產品，通過產品與企業升級與服務，來達到要求。

四、 數據庫創新銷售的合理輪轉與分配

數據看起來是一個沉靜的數字，但放在市場上，數據的力量運開將是作用巨大。在開發數據上，一定要注意對數據的保護。保護數據不被泄露、不被其它利用、更不能賣數據，對數據的擴充與分配也需要有正確的引導。目前數據銷售的關鍵因素不全面掌握數據的有效性，大量數據在開發前期一次性被輸入以后，由于輸入人員原因，很難強化對數據的分化。數據銷售延伸出來的電話銷售、服務銷售、活動銷售、會議銷售等，都需要靠數據的真實有效來完成作業，因此在做后期銷售模式的轉換上，如果前期的數據本身質量出現問題，那么后續跟進的更多模式也將無法展開或失去作用，因此數據才是基礎工作。數據的流轉隨著模式的轉化而發生轉變，因此，要保證數據的科學分派，要根據模式的不同進行比對。有些數據適合參加活動;有些適合做家訪;有些適合搞會議銷售，不同的數據服務體系將造就不同形態的數據庫。為此，要對數據庫的內存有明確的標識，盡量做到數據的統一、有效、不發生混亂的局面。

五、 數據庫創新的價值導向系統建設

數據到一定程度是有有價值導向的。很多企業為了競爭而搶數據現象層出不窮，數據被重復利用導致數據質量嚴重下降，對企業銷售產生很大影響，打擊銷售人員的積極性。因此，企業創建數據價值導向系統十分必要。

數據溝通系統建設：數據庫建設以后，要制定對數據的溝通制度。數據是人，需要溝通，在溝通中才能夠知道數據的需求。溝通系統建設要落實到幾個層面：一是數據管理系統報警，包括溝通時間預警、效能開發預警、人員管理預警、識別預警等;二是查閱與落實系統，對數據的有效監管，并認真完全的普通巡查制度;三是數據與數據的對話，建立數據網絡、電話、信函等的對話機制，創造活動氛圍機制。

數據項目系統建設：數據要按照不同項目與種類進行系統建設。比如運動型數據項目、讀書型文娛數據項目、組織活動型數據項目、政府媒體型關系數據項目等，要建設對口單位數據網絡，教師、工會、營業員、白領族等，科學系統建設數據庫，將是對數據庫根據不同性質的活動與由頭進行開發，企業可以節省大量時間與資金來運作。

數據庫創新銷售并不是獨立與原來數據的開發，而是要提升檔次，讓數據在不同時期、不同區域、不同企業與產品上有不同的意義可以發揮，避免盲目數據的登記、避免數據的無效性。因此，數據的保障與數據的不斷進步，才是最主要的，也是數據庫銷售的核心與靈魂。