線下企業(yè)也非常希望了解其店內(nèi)外的客流特征，以便提高自己的管理效率，給消費者提高更好的服務(wù)。使用線下客流分析方案（例如基于WiFi信號的客流分析方案）,可以獲取下述基本的客流特征數(shù)據(jù)，在這些客流特征數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析和挖掘，給門店的經(jīng)營提供決策指導(dǎo)。
1. 店內(nèi)外客流變化
圖1 – 某餐飲廣場一周店內(nèi)外客流比較
StartFragmentEndFragment如圖1，店內(nèi)外客流放到一起分析，一方面可以用來評估線下門店所在區(qū)域客流情況（門前經(jīng)過的人流情況及時間段發(fā)布），另一方面可以評估同一時期店內(nèi)的客流情況。將店內(nèi)客流除以店內(nèi)客流能夠得到進(jìn)店轉(zhuǎn)化率指標(biāo)，此指標(biāo)可以用來評估店鋪的店外引流能力，例如店招、櫥窗陳列、店外宣傳推廣和營銷活動的效果。
2. 門店內(nèi)客流變化特征
圖2 - 某餐飲廣場工作日店內(nèi)客流變化特征
圖3 - 某餐飲廣場節(jié)假日店內(nèi)客流變化特征
圖4 - 某餐飲廣場一周店內(nèi)客流變化特征
門店內(nèi)客流變化特征包括日客流變化，周客流變化，月客流變化等等。客流變化特征數(shù)據(jù)可以幫助門店更好的調(diào)整營業(yè)時間，一方面節(jié)約人力開銷，另一方面確保門店的運營高效合理，門店管理人員也可以根據(jù)客流特征把最精干的營銷人員安排到客流高峰時（最需要服務(wù)的時候）工作。
3. 顧客停留時間
圖5 – 某餐飲廣場顧客平均停留時間
圖6 – 某餐飲廣場顧客停留時間分布
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顧客平均停留時間與店鋪的盈利能力有一定的正線性關(guān)系，也反映了門店服務(wù)人員的服務(wù)水平，顧客對門店的滿意度等指標(biāo)，對于餐飲行業(yè)來說，和翻臺率有直接的關(guān)系。
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EndFragment- 該帖于 2013-12-19 9:01:00 被修改過
