新零售，與傳統零售的不同，歸根究底在于通過線上線下的融合，改善零售的履約方式，最終在"人、貨、場"三個維度下重構新零售的產業生態。這具體可拆解為信息流、資金流和物流三大鏈路的優化。而在互聯網時代背景下，所有的商業行為都是基于數據做的探索，能否有效利用數據賦能零售的信息流、資金流和物流，使其提高運營效率的同時降低成本，同時提升消費者的全程體驗，將成為區分零售賽道的重要指標。那么新零售有哪些含義呢？

1、極度敏捷：從IT到DT的時代，零售行業數據分析和決策升級的挑戰全面提升，商業智能系統要做到極度敏捷，并且能夠快速響應（億級數據秒級響應），這也是現在所有數據平臺應該具有的基礎能力。觀遠數據整個系統服務集群、部署、配置可在幾個小時之內完成，并且支持云端（SaaS部署）和私有化部署，總擁有成本（TCO）低于市場同類產品，以超高的性價比幫助企業靈活應對業務的快速變化。
2、終端要求低：商業智能要為零售企業賦能，也就是說我們要給用戶超低的學習門檻。觀遠智能商業智能一個小時就能輕松上手，并且可以選擇切換大中小屏和進行業務場景的變更，讓商業智能不再只面向管理層，也為基層管理人員賦能，為基層員工減負。同時讓每一個終端能做到使用數據分析平臺的用戶，不需要安裝任何的東西，只要通過瀏覽器、微信、釘釘、小程序就可以直接接收到數據分析的結果，大大加強了協作辦公效率。
3、以用戶為中心：傳統商業智能項目，經常是以開發一堆堆最后沒人看的報表來含恨而終，所以，新一代智能商業智能必須以用戶為中心，以解決商業問題為目標，來設計每一個分析場景。觀遠智能商業智能以數據產品經理的角度來深度理解用戶需求，以設計數據產品的理念來開發看板，并且將運營和推廣的思路融合其中，讓數據分析真正地深入業務當中。
4、兼容性強，輕量級：零售企業往往面臨系統繁多，歷史久，技術雜等歷史遺留問題，觀遠智能商業智能平臺以“輕、靈、快、易”的顯著特點，一直致力于提供最佳的用戶體驗。平臺可對接多數據源，內外數據全量接入，支持現在便利店線上線下的深入融合；可視化的ETL快速完成數據清洗與整理，同時數據秒級響應讓決策快人一步。
5、海量數據處理能力：商業智能平臺不僅要有完成最基礎數據分析的能力，還要有空間合成在未來的智能應用。觀遠數據面向未來AI應用，打造了底層海量特征的處理能力。支持豐富的預測分析、機器學習等算法，并有銷售預測、需求預測、智能診斷、智能訂貨等深度AI應用場景。
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