1月13日晚8點，樂視網公告稱，樂視獲得包括融創中國在內的168億元戰略投資的重磅消息，其中融創中國向樂視投資150億元，樂然投資和華夏人壽合計向樂視投資18億元，總計約168億元。而賈躍亭此前公開表示，“再獲得100億資金，就能保證法拉第未來FF91大規模量產”。

由此看來，賈躍亭為了能夠保證自己的未來汽車FF91能夠實現量產，不惜出售樂視網、樂視影業、樂視致新等多家公司的股份，足見他把自己所有的寶都押在了未來汽車上。不僅僅只是賈躍亭，此前董明珠押注新能源汽車也引發了業內外人士的熱議。而在2017年的CES展會上，未來汽車更是成為了大家關注的焦點，共有大大小小超500家汽車技術公司參加CES，既有傳統汽車制造商也有互聯網公司跨界來造車。

對于未來汽車的構想，無非就是更便捷、更安全、更環保、更便宜，這幾個概念真正落到實處便是我們目前所看到的這些新技術，主要有無人駕駛、車內智能系統、新能源驅動這三大變革。無人駕駛解放雙手，在不想親自駕駛或者無法親自駕駛的時候可以有一個選擇，智能車載系統讓車內的時光變得豐富多彩，也讓車變成能夠獨立思考可學習的存在，新能源的使用讓汽車在方便人們出行的同時盡量不造成環境的污染。

車企們都在為解決無人駕駛而使出渾身解數

一、福特立志生產大眾消費得起的無人駕駛汽車

福特作為一個有著113年歷史的老牌汽車制造商，在互聯網經濟的帶動下正在開辟一條全新的發展路徑，那就是無人駕駛汽車。福特汽車的CEO馬克·菲爾茲宣稱要在2025年面向大眾出售無人駕駛汽車，福特的目標是生產讓普通消費者負擔得起的無人駕駛汽車。

為了實現這一目標，福特一直沒有停下他的腳步，在剛剛過去的2016年先后投資了地圖公司Civil Maps和生產激光雷達的公司Velodyne LiDAR。地圖和激光雷達對于無人駕駛汽車都極為重要，精準、即時更新的地圖信息技術是無人駕駛技術的基礎，也是當前最需要突破的。而激光雷達目前最大的問題是單價太高，要想實現低價格批量生產還需要經過太多的努力。在福特最新公布的第二代無人駕駛汽車Fusion Hybrid上，我們看到車頂的激光雷達布置和第一代有了明顯的區別，不再突兀的像天線而是很自然地和車身融為一體，兩個傳感器取代了之前的四個。福特計劃在2017年將無人駕駛汽車Fusion的產量增加到90輛，并且除了在美國加州建立實驗基地測試無人駕駛技術，還計劃很快將測試拓展到歐洲國家。

二、日產著手解決自動駕駛技術的安全隱患問題

日產認為自動駕駛技術最主要的障礙是車輛自主做出選擇的能力還不成熟，在出現一些不可預測的情況時，車輛無法做出萬無一失的判斷。于是，日產推出“無縫自動出行”技術(Seamless Autonomous Mobility)，運用NASA操控太空探測器的原理，在汽車遇到突發不可預測的情況下時，向后臺“出行管理者”發癡通知，在有后臺做出判斷后重新規劃可行的路徑給出指令。同時，該區域的其他自動駕駛車輛也接受此條指令而避免了事故的發生。這個技術可以看作是對自動駕駛技術的有力補充，為自動駕駛的安全隱患問題提供了一條比較可靠的解決方案。

三、寶馬、英特爾、Mobileye三強聯手欲實現技術突破

在2017年的CES上寶馬展出了以全新5系為基礎的自動駕駛原型車，并且從現場演示的效果來看已經相當成熟，達到了可量產的水平。去年寶馬宣布與英特爾、Mobileye達成合作，聯手開發一個可拓展的全自動駕駛技術架構。

此次全球頂尖汽車制造商和互聯網企業的強強聯手，通過分擔開發成本和有效整合資源，從單個關鍵集成模塊到實現一套完整的解決方案，為實現全自動駕駛技術商業化。英特爾公司首席執行官表示在研發過程中從汽車到云技術的系統將擁有連貫可預測的行為，并且全部遵照最高安全標準執行。據媒體報道，寶馬有大約40輛全自動駕駛汽車將于2017年下半年開始陸續在美國和歐洲開始上路實測。

新能源汽車并不僅僅局限于電動

2016年特斯拉在美國的銷售量接近16萬輛，是實實在在的電動汽車銷量王牌。前些天特斯拉挖來蘋果一位重量級軟件高管的消息也備受關注，預示著特斯拉將在技術領域有更大的突破。而其他很多汽車品牌也加緊了追隨特斯拉的腳步，比如日前亮相的法拉第未來FF91，搭載容量為130kWh的電池組，最大續航里程在滿足EPA標準的前提下可達到608公里，0-96km/h加速時間僅需2.39s，比特斯拉Model S等都要略快一些，該車的電池充電可以通過直流或者交流電完成。

特斯拉的愿景是“加速全球向可持續能源的轉變”，純電動汽車在節能環保的前提下可以滿足日常的出行需要，各國政府都在加大對電動汽車的扶持力度，鼓勵消費者購買電動能源的汽車。但是目前電池的續航能力和充電時間還需要大幅度改進，未來在技術上的投入還很大。

一、氫能源開始挑戰電動能源

氫燃料作為一種清潔能源，最大好處是它能跟空氣中的氧，產生水蒸氣排出，有效減少其他燃油汽車造成的空氣污染問題。人口僅28萬的北歐國家冰島，早在1999年就提出大力發展氫經濟，已經將首都雷克雅未克的全部公交車、漁船更換成氫燃料電池，這種氫燃料用在汽車上相較于鋰電池的電動汽車而言存在諸多優勢。

首先，他們的補給時間非常短，一般只需要3-5分鐘就能加滿氫燃料，而目前電動汽車最快也需要近1個小時;其次，他們也擁有更遠的續航里程，氫燃料電池汽車的續航里程普遍超過500公里，遠遠超過電動汽車的平均100多公里;最后就是他們對于環境污染更少，電動汽車的鋰電池含有重金屬鎳、鈷、砷等有毒污染物，必須回收處理。

已經有很多汽車生產商開始進行氫能源汽車的研發，2009年日產在日本發起新FCV計劃，之后日產聯合通用、福特等8家汽車品牌發起了氫燃料汽車的研究�，F代集團正計劃推出一款搭載全新氫燃料電池的SUV，預計2018年1月份在全球市場首發，這款車的續航里程將有望達到560公里，介于兩位競爭對手豐田Mirai(502公里)和本田CLARITY(589公里)之間。目前氫能源汽車的研究還主要受阻于制造成本遲遲降不下來，再加上加氫站等基礎設施的建設還非常不完善，這類汽車的發展依然緩慢，還很長的推廣之路要走。

二、太陽能汽車也開始蠢蠢欲動

利用太陽這種“取之不盡、用之不竭”的清潔能源一直是人們的美好愿望，把它用在驅動汽車上達到無限續航的狀態更是聽起來就讓人興奮。但是太陽能汽車的概念提出很久后還是沒能真正實現量產，研制出轉化率更高的薄膜太陽能電池并且盡可能的降低成本是一大難題。

德國的一家創業公司Sono已經研發出配有太陽能電池板的汽車，單塊電池可續航185公里，毫無疑問這種太陽能汽車的生產成本同樣低，最為重要的是它擁有更環保的特點。另外，特斯拉已開始在全球范圍內建造光伏超級充電站，通過“光伏-儲能-充電”的方式，對太陽能轉換而來的電力進行儲存，并有望對特斯拉提供24小時不間斷的太陽能充電。國內的漢能集團，在2016年7月一口氣發布了Solar O、Solar A、Solar R和Solar L四款全太陽能電動車車型，并將在未來的2-3年投入量產。漢能稱此次采用的薄膜太陽能芯片在陽光照射5到6個小時可發8-10度電，能夠驅動汽車每日行駛80公里左右，每年行駛2萬公里以上，滿足日常交通需要。

人工智能讓汽車變得更聰明

人工智能讓汽車可以像人腦一樣思考、做出判斷、學習和解決問題，使得車與車之間、車與各基礎設施之間以及車與人之間都能產生交流，運用雷達、激光傳感器、GPS定位等技術實現車與萬物的互聯互通。在未來，車會變成有思考力的車，比如自己判斷路況躲避高峰路段提高出行效率，識別危險系數從而減少交通事故。

此外，傳統汽車有一個很大的問題就是車輛間無法溝通，周圍的車輛都是一個個獨立的存在，靠喇叭、閃光燈、外形等來判斷行為，這其中有對少安全隱患不言而喻。而人工智能的應用使得車輛成為了一個個可識別、可溝通的存在，未來汽車產生某種行為前都會提前預測并告知，大大提高了安全性和行駛效率。寶馬的iDrive車載系統從最早出現已經更新至第四代產品了，它集合了包括交通信息、移動辦公、旅游及休閑資訊規劃以及多種駕駛輔助功能，形成了一個龐大的“互聯駕駛”系統。另外，寶馬還在新一代產品中增加了手勢感應功能，優化了駕駛體驗。

蘋果公司在2014年3月份發布了車載系統CarPlay，該操作系統讓蘋果手機與汽車相連，以特定的界面顯示在車載屏幕上，駕駛者可以在駕車時訪問手機上的一切應用，聽歌、看視頻、社交、移動辦公等都可以輕松實現。以后的車載系統將是一個開源系統，支持汽車制造商根據消費者自身情況進行定制，而汽車定制不再局限于車身外觀顏色、造型等的變換，還可以對車內系統進行定制，你喜歡什么樣的娛樂活動，常用的幾款互聯網應用是哪些，經過定制后完全滿足出行過程中的娛樂需求。

未來汽車還有三道坎要邁

當前，正在有越來越多的企業在加入未來汽車行業，傳統汽車制造商謀求轉型，互聯網、IT行業的大佬想要自己造車，無非是看重了它的市場。但是盲目地跟風只會讓自己陷入困境，就像樂視一樣，如果沒有此次168億資金的注入，其資金鏈已經斷裂，想要在這個重制造領域站穩腳跟靠的可不是一朝一夕的熱情，還需要邁過三道難關。

難關一：生產成本高

據了解，無人駕駛汽車光所用的激光雷達就高達50萬人民幣一個，車載大腦的價格接近20萬一臺，另外還有車身上的其它裝置，整車下來成本怎能不高?除了造車的費用，新能源汽車所需要的各種路上基礎設施也需要資金去建設，比如電動汽車的充電樁、氫能源汽車的“加氫站”等。而如何讓消費者接受未來汽車，愿意嘗試駕駛純電動汽車或者是無人駕駛汽車也需要資金補貼來鋪路。

難關二：技術不成熟

當前未來汽車的整體技術水平還存在較大的不足，比如在提升電池續航里程方面、在提升汽車充電時間方面，這些都是需要科技企業和汽車廠商來不斷增強和提升的。此外，互聯網科技企業在人工智能、無人駕駛等技術方面有一定優勢，卻在制造汽車環節存在不足;而傳統汽車制造商則在人工智能等新技術方面需要加強。

難關三：未來汽車的基礎設施建設極為欠缺

未來汽車是給未來的消費者使用，那么現在的道路、交通法規、停車場、交通標志、雷達GPS等等為行車做基礎的設施肯定無法滿足未來汽車的需要。比如新能源汽車中的電動汽車、氫能源汽車就不再需要現在遍布大街小巷的加油站、加氣站，而需要重新部署一個個充電樁、加氫站，這是一個多么大的工程可想而知。統計數據顯示，截至2015年年底，我國已建成充換電站僅3600座，公共充電樁僅4.9萬個，充電樁和新能源車的比例明顯不足。

另外，現有的交通規則、交通相關的法律、交通標志等等都要根據情況做出相應調整。無人駕駛汽車的安全隱患還是存在的，汽車畢竟不能完全達到人腦的水平，遇到突發情況或者人類使用不熟練的情況后果很難設想，那么這種情況一旦發生了之后責任怎么承擔就成了新的困擾。今后汽車具有自動識別功能，對道路情況、交通情況、天氣情況做出自助判斷，那么就得設置汽車可識別的交通標志，那些路牌、燈光、收費站服務等用來給人類看的東西就沒有意義了。因此，在除造車本身的工作以外，還有非常多的配套設施需要改進完善，這將是一個異常龐大的工程。

不論是從當前中國霧霾的天氣環境來看，還是從科技新技術的發展趨勢來看，智能化、無人駕駛、互聯網化、新能源化的未來汽車都將是一個必然趨勢，這次產業變革將帶來巨大的行業價值，這也是為何賈躍亭不惜出售樂視控股多家子公司股份，為何那么多科技巨頭和傳統車企趨之若鶩的重要原因所在。不過，未來汽車要想真正實現普及，還需要邁過幾座大山才行。

作者：劉曠，以禪道參悟互聯網、微信公眾號：liukuang110