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主題:零售行業自動化來了,哪些人要丟飯碗?

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零售行業自動化來了,哪些人要丟飯碗?

原創文章, 作者:君羊,轉載于決勝職教圈


進店掃碼,拿好東西,走人。三個動作,就能完成一次購物體驗。這是亞馬遜位于西雅圖的新型線下超市Amazon Go里發生的一幕。


排隊,絕對是購物最深惡痛絕的事。尤其在節假日,一排排漫漫長隊充分打擊了顧客購物的積極性,不少人不得不轉戰網上商城。如今,年輕人在網上商城解決衣食住行等生活需求已是常態。



2016年12月6日,號稱沒有收銀臺的新型線下商超Amazon Go正式開張,開創了一種新穎的線下購物新模式。這或許將帶來除網購以外的另一種有趣的購物新體驗。


同一時間,Amazon Go的宣傳片在網上引發熱議,不少網友表示,很期待這種新穎的購物方式。不過,有人歡喜有人憂愁,部分業內人士表示,新零售真的要來了,收銀員面臨失業風險。


Amazon Go到底是什么鬼?收銀員前途真的堪憂嗎?還有哪類崗位會面臨失業風險?


無人零售商店創業者陳維龍(曾親自參與并實施過多套類似的無人零售解決方案系統,對整個項目的流程化體系有著較深的認知和實踐經驗)詳細解讀了 Amazon Go 以及無人零售商店項目。


“Amazon Go 的核心技術是反作弊/識別系統。”他說。并進一步分析道,“Amazon Go 反作弊/識別系統是通過‘商品—識別動作—識別承受動作的商品—商品與用戶清單/用戶關聯’進行運作的。”


Amazon Go在進出口設置了類似超市防盜門的“轉移區”,顧客進入時掃描個人二維碼。貨架墻壁上安裝多個攝像頭,每層貨架底部或頂部埋著多種傳感器。攝像頭負責拍照,光幕/紅外傳感器負責制造一個水平面。當用戶的手穿過此面則表示開始實施某種動作,提高圖像分析效率。商品的位置和狀態由壓力/紅外傳感器表示,為用戶的行為提供數據。


這些數據將進行深度學習,建立起“商品—動作—人”的判別模型,提高系統反作弊/識別能力。


大體分為三步:第一,檢測和識別顧客在貨架前是拿走或放回商品的動作;第二,識別出被用戶拿走的物品和被放回的物品;第三,確認對某商品進行了某動作的人是誰。


貨物被取下后,會自動加入個人虛擬購物車,選購完成后無需排隊結賬,付款將在個人亞馬遜賬戶中自動完成。


從進店,選購直至結算,幾乎沒有工作人員的身影。很顯然,收銀員在Amazon Go無立足之地。同時,在遍布Amazon Go內部的攝像頭、傳感器無時不刻的監控下,顧客的所有行為將無所遁形,相較之下,便衣巡邏起到的作用將微乎其微。



無獨有偶,松下電器緊跟其后,推出了可自助掃描和打包商品的收銀臺,讓線下便利店—Lawson 結賬使用。技術核心在于為每個商品貼上“電子標簽”,通過無線射頻識別 ( RFID ) 技術,以遠程無線方式讀取并存儲商品訊息,最后完成計算。


值得一提的是,國內大型連鎖卜蜂蓮花在去年年中就推出國內首個自助概念體驗館——蓮花GO。顧客下載蓮花GO APP,掃描對應產品的條形碼,通過微信或銀聯支付,生成二維碼打印購物,即可完成購物流程。


Amazon Go、松下電器、蓮花GO,雖形式不一,但共同走上了推動零售行業的自動化的道路,這是對科技創新改變生活的詮釋。


需要注意的是,從短期來看,Amazon Go當下只有西雅圖一家門店,且只對內部員工開放。也就說明,Amazon Go或許存在技術難關,在很長一段時間內無法普及。所以,收銀員、便衣巡邏等崗位無需擔心。


另外,松下電器以及 Lawson 便利店倡導人與人的交流,他們認為,消費者和店員之間也是需要存在關聯的。所以,Lawson 便利店仍有雇員,即便是大范圍普及,也不會危及到收銀員。



從長遠來看,Amazon Go是一個很炫很酷的高科技,一旦普及,將成為廣大年輕人的心頭好。


社會變革的周期在縮短,當下熱門的職業,或許很快就會出現衰退。此消彼長,也會出現一些新職業。作為職場人,必須要適應社會變革的節奏,不斷自我提升,當大變革來臨時,才能從容不迫。



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