為什么有的公司要統(tǒng)計到店人流量的，都是用何種方法來統(tǒng)計的？
首先聲明利益相關(guān)，所在公司主營業(yè)務即實體零售門店的客流統(tǒng)計分析。但本回答不想做廣告，只想說一說客流統(tǒng)計的方法、原因和應用方向，有的圖片會出現(xiàn)公司名稱和 LOGO，請原諒我懶得修圖了。
前言：
在說客流統(tǒng)計之前，我想澄清一個概念，如果純粹計算數(shù)量的話，最基礎的計數(shù)即可實現(xiàn)，之所以會不斷有新的技術(shù)出來，主要是在客流質(zhì)量上的統(tǒng)計和分析有了新的突破。所謂的客流質(zhì)量即活躍度、來訪周期、停留時長等基礎維度，如果再上升到大數(shù)據(jù)分析層面的話，對質(zhì)量的判斷還有客戶的性別、年齡、購買力、消費習慣、消費階段等消費者畫像的分析。
方法：
目前市場上實現(xiàn)客流統(tǒng)計的主流技術(shù)及優(yōu)缺點如下：
1、人工手持計數(shù)器——店員 / 保安 / 督導站在店鋪門口人肉計數(shù);
優(yōu)點：單店單次的實施成本低、可疊加人為判斷標準。
缺點：計數(shù)誤差大、多店鋪成本高、數(shù)據(jù)同步難，應用空間小。
2、閘門 / 壓力踏板，在店鋪出入口設置閘門 / 壓力踏板;
優(yōu)點：計數(shù)準確、實施成本低。
缺點：設置閘門的顧客體驗差、數(shù)據(jù)單一、價值低、難以多店鋪同步。
3、紅外探頭，在店鋪必經(jīng)通道設置紅外發(fā)射器，以行人阻擋紅外線次數(shù)做統(tǒng)計;
優(yōu)點：實施簡單、成本低、技術(shù)成熟。
缺點：數(shù)據(jù)單一、價值低、數(shù)據(jù)無其他用途。
4、視頻探頭，利用攝像頭采集的視頻信息進行算法分析識別出人臉或人頭等典型人的特征來計數(shù);
優(yōu)點：計數(shù)準確、可按性別、年齡、提袋與否做基礎分析、可遠程實時查看多店鋪客流。
缺點：實施成本高、運維成本高、無法識別新老顧客。
5、Wi-Fi 探針，店鋪部署 Wi-Fi 網(wǎng)絡，以獲取開啟 Wi-Fi 功能的手機 MAC 地址，嚴格來說是統(tǒng)計移動設備終端數(shù)量。
優(yōu)點：實施成本低、Wi-Fi 網(wǎng)絡普及率高、可觸達用戶、支持云平臺、數(shù)據(jù)應用可擴展至營銷層。
缺點：計數(shù)不精準(70%打開率)。
都是計“數(shù)”，這個“數(shù)”是有差別的。前 4 種計數(shù)方法計算的是“數(shù)量”，第 5 種種方法計算的是“數(shù)據(jù)”。數(shù)量是一個“數(shù)字”，而數(shù)據(jù)則是“數(shù)字 + 單個客戶 ID”，這兩者的區(qū)別在于后項的數(shù)據(jù)應用空間，這個在后面會詳細介紹。
說了這么多，最重要的，題主問到了“為什么要做客流統(tǒng)計”?這個問題其實沒有人回答。我來說下自己的理解。
原因：
為什么有的公司要統(tǒng)計客流，嚴格來說，除了客流數(shù)量，還包含對客流質(zhì)量的分析和應用，并且還把 Traffic 作為非常重要的數(shù)據(jù)指標在財報中公布?原因是這個 Traffic 真的非常非常非常重要!
我們來看這樣一個客流漏斗模型：
在最頂端的潛在客群，即公司在做品牌戰(zhàn)略時圈定的目標消費者，最終到達門店、入店、消費、復購、加入會員、成為忠實會員的人才是對品牌來說最寶貴的客群，雖說寶貴，但這部分人群實際上不需要再做更多營銷成本投入了，因為他已經(jīng)是你的死忠粉了，再花錢不是浪費嘛!
在制定好品牌戰(zhàn)略后，漏斗中最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標就是到達客流和入店客流的轉(zhuǎn)化了，他們就像是大選中那個中間搖擺不定的人群，只有爭取到他們的支持，讓他們用現(xiàn)金投票，品牌才能贏得銷售成功。
所以說，客流的數(shù)量和質(zhì)量決定了店鋪的銷售能力，即客流數(shù)據(jù)決定銷售數(shù)據(jù)。這就像電商網(wǎng)站的流量決定了成交量，不重視不行啊!
具體應用：
下面我們來詳細闡述 Traffic 即客流數(shù)據(jù)的具體應用，如下的銷售公式在電商行業(yè)都不陌生，
但在實體零售行業(yè)，如今很多零售商還在談的依然是成交筆數(shù)、成交客單和坪效(營業(yè)額 / 總面積)這些傳統(tǒng)邏輯。
(而庫克 Q2 2015 電話會議原文中，可以看出蘋果是把線上、線下的客流視為一體的，即流量。)
把銷售額公式做進一步拆解，是這樣的：
通過對客流的統(tǒng)計(包括數(shù)量和質(zhì)量)，進而對數(shù)據(jù)指標進行拆解，這樣可以精細化店鋪運營，通過運營策略的調(diào)整和輔助的 KPI 考核指標，就能有效提升最終的銷售額。
問題來了!
指標拆解后，如何提升實體零售店鋪的客流和轉(zhuǎn)化?
這里能說的方法和案例太多了，說多了也是打廣告，這里我只舉幾個應用方向的案例供參考。
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