對零售商來說，因為將人工操作過程自動化而節省大量成本，這并不罕見。但有家零售商因為這樣做而獲得雙倍收益，而發生的一場颶風讓它意識到了這些好處。

得克薩斯州Nederland的Market Basket食品商店是一個擁有37家超市的連鎖，這些超市分布在得克薩斯州東南部和路易斯安納州西南部。它在2004年初采用Retalix提供的自動存貨管理系統，很快，存貨量大幅減少，缺貨情況也大量減少，存貨損壞數量也下降很多。

一年后，颶風“麗塔”毀壞了公司的許多店鋪，公司在恢復商店營業時，必須有好幾個月的時間重新回到人工操作。

幾個月之后，自動存貨管理系統恢復使用，這時候，Market Basket發現，這個系統的確為公司減少了庫存和庫存損壞量，而且能保證充足的現貨供應，避免因缺貨造成銷售損失。

Market Basket的總裁兼首席執行官Skylar Thompson回想起當時的情況說：“（由于這場颶風），我們所有的37家商店有兩個星期無法正常營業，我們還丟失了所有手頭的存貨報告和數字”。因此，在恢復商店的營業時，必須人工清點每個商店的庫存。

Thompson說：“在過渡時期，一切都回到最初的原始做法。商店庫房堆滿了庫存，缺貨率和庫存損壞率飛速上升，達到歷史最高水平。”

他說，重新引入Retalix的自動存貨管理系統“讓所有店鋪經理都看到了這個系統的好處”。

Thompson承認，丟失的需求和庫存數據也許不能精確反映過渡時期的狀況。商店重新營業時，顧客常常排起長隊，一直排到街面上。

人們的需求顯然特別旺盛，因為許多顧客在颶風期間失去了他們所有的食物和其他家居物件，他們急需補充家里的物資。

Market Basket利用這次颶風發生的時機，關閉了五家沒有贏利的店鋪。不過，當其他商店重新開張時，公司并不清楚究竟每種商品有多少庫存。結果，公司發現，有些商品的庫存太多，而另外一些需求很旺的商品則十分缺貨。

Thompson說，第一次使用Retalix的系統后，Market Basket的缺貨率降到2％的水平，而在颶風發生之后，缺貨率回升到4％至5％，再次采用Retalix的系統后，缺貨率很快就下降了。

計算需求

Gil Roth說，成功使用該系統的關鍵在于了解每個商店的產品需求模式可能與颶風發生之前有所不同。Gil Roth是Retalix公司負責分析和解決方案優化的副總裁，該公司是以色列的一家公司，其北美總部設在達拉斯。

目前，Market Basket有60％的產品使用自動存貨管理，隨著其他供貨商具備提供可供系統讀取的數據的能力，使用自動存貨管理的產品種類正在增加。

Retalix的技術基于互聯網，能夠跟蹤產品的當前需求和現貨供應情況。然后，根據現有數據和對季節性需求的估計做出預測。

在做出預測時，該系統還會考慮促銷和甩賣等因素。據此，系統計算出每種商品需要多少庫存，以便既能滿足預期需求，又不至于庫存太多。

如果店鋪經理認為某些特殊因素將對預期需求產生影響，可不理會或更改系統的預測。每日收集和更新信息。

缺貨率下降

使用Retalix的系統后，Market Basket發現庫存量減少了15%，缺貨率下降了40%，庫存損壞率下降了40％。缺貨通常意味著銷售損失，而現在，Retalix的用戶反映，他們的缺貨率下降到了1％。

Roth說：“這對于提高公司的底線收益意義重大，因此再也不用擔心因為顧客想要的商品缺貨而損失銷售額。”

Thomsons說，颶風“麗塔”除了證明公司使用自動存貨管理系統的決策很英明之外，還讓公司吸取到其他一些教訓，比如災難恢復工作的準備等。

比如，公司正考慮使用“鏡像站點”――即建立異地服務器，在主服務器遭到破壞時可投入使用。Thompson說：“（在颶風發生后），我們很快恢復了正常工作，這是因為我們的主服務器沒有遭到破壞，但我們在想，如果主服務器遭到破壞，我們該怎么辦。”