9月23日晚，深蘭科技創(chuàng)始人陳海波向RFID世界網(wǎng)記者獨(dú)家透露，作為資本市場的寵兒，深蘭本月已經(jīng)完成pre A輪融資，由云峰基金獨(dú)家投資數(shù)千萬，其下月還將繼續(xù)跟投深蘭科技的A輪融資，預(yù)計(jì)融資金額將超過1億元。

深蘭科技是一家To B的人工智能無人零售解決方案提供商，由澳洲海歸陳海波于2014年創(chuàng)立，在無人零售已成零售新風(fēng)口的當(dāng)下，深蘭科技憑借在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢廣受業(yè)界關(guān)注，其下一步的戰(zhàn)略布局很可能將改變無人零售的未來競爭格局，相信這也是目前業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

深蘭科技下一步到底將如何布局新零售？其創(chuàng)始人陳海波近期在由物聯(lián)傳媒主辦的2017年零售智能化創(chuàng)新應(yīng)用大會上的發(fā)言中已有諸多表露，下面是RFID世界網(wǎng)對其發(fā)言的詳細(xì)回顧。

深蘭科技（上海）有限公司創(chuàng)始人及CEO 陳海波

3個(gè)半流派的混戰(zhàn)，鹿死誰手？

目前，市面上無人零售技術(shù)大體可分為3個(gè)半流派，一個(gè)是利用RFID技術(shù)，即物聯(lián)網(wǎng)流派；一個(gè)是一/二維碼技術(shù)，也叫互聯(lián)網(wǎng)流派；第三個(gè)是人工智能，它利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)及機(jī)器視覺等技術(shù)完成對用戶、商品、需求習(xí)慣等的精準(zhǔn)識別和分析，這一流派的典型代表是深蘭科技及亞馬遜；對于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，陳海波將其歸結(jié)為半個(gè)流派，阿里的淘咖啡即如此，此外，淘咖啡也應(yīng)用了人臉識別技術(shù)。

前兩個(gè)流派的應(yīng)用已很多，像繽果盒子（RFID）及小麥便利店（掃碼）即是。作為上世紀(jì)30年代發(fā)明的RFID技術(shù)，它的非友好介質(zhì)很多，比如金屬、液體 鋁箔等，這是它本身的特質(zhì)決定的，是硬傷，但它在一些特定的場景中非常適合，比如服裝，倉儲、物流等。事實(shí)上，RFID在海外應(yīng)用得非常多，因?yàn)榉浅１阋耍�但在國�?nèi)，其價(jià)格需要幾毛錢甚至一塊錢，這對很多零售商品而言，價(jià)格顯然稍高，“RFID用于部分種類的零售升級是合適的，但它很難成為主流，難以擔(dān)當(dāng)未來零售智能升級的重任。”陳海波說。

互聯(lián)網(wǎng)流派主要應(yīng)用一/二維碼技術(shù)，依靠顧客信用自己掃碼結(jié)算，然后離店。最大的問題是安全性，商家利益很難保證，因?yàn)轭櫩蜎]有結(jié)算也可直接拿著商品離店�！案拍詈芎�，建立在完全信任的社會基礎(chǔ)之上，但其商用前景恐怕難言樂觀，并不是所有人都“性本善”了。”陳海波解釋道。

早前，陳海波被邀參加一次人工智能領(lǐng)域的專家們是如何看待新零售的討論。交流中，陳海波提出：顧客是上帝還是奴隸？很多無人店的購物規(guī)定很多，購物流程很多，比如顧客在入店有10幾條的購物須知，入店需要掃碼，需要驗(yàn)證，還不能戴口罩，不能帶眼鏡，不能戴帽子，因?yàn)橛昧嗣娌孔R別；進(jìn)去選好商品后還不能立馬就走，需要在屏幕上指指點(diǎn)點(diǎn)，將線上的購物流程再來一遍，可以出門了嗎？抱歉，顧客還需要掃臉驗(yàn)證，要經(jīng)過RFID讀寫室，以確定拿了哪些商品，這一系列流程正確完成后，方能離店。

顧客很辛苦，“很多無人零售方案把通常購物所需的4、5步提升到十幾步。”陳海波認(rèn)為“C端不管B端的痛，C端不管B端的美”，無論是因?yàn)樯碳乙�降低成本還是商家要技術(shù)升級，讓客戶購物更麻煩，就絕不是進(jìn)步而是退步。

在陳海波看來，這2個(gè)半的流派是有問題的，它們把顧客原本購物過程只需的4、5個(gè)步驟變得更多，顧客購物時(shí)，需要先下載app，否則進(jìn)不了門，需要掃描驗(yàn)證，驗(yàn)證后才能進(jìn)入，挑好商品后又是一輪掃碼驗(yàn)證及支付過程，顯然，它們將原本由收銀員做的事情，全由顧客代勞了。

“都說顧客是上帝，但上帝做得是不是太多了？你如果要求客戶為你收銀，商店是不是需要給顧客一些收銀補(bǔ)貼？”陳海波反問。都說零售在進(jìn)行智能化升級，但升級的結(jié)果卻是讓整個(gè)購物過程更復(fù)雜，這個(gè)方向是不對的，這不是深蘭的方向，陳海波表示，科技進(jìn)步讓人可以更懶惰，人工智能是讓事情變得更簡單，反之，是違背潮流的！

陳海波請與會者想象這樣一幅場景：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)無人店、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)無人店與最普通的夫妻老婆店排在一排進(jìn)行pk，顧客分別站在二者之間，無人店有沒有信心顧客輝走進(jìn)你的店？結(jié)局可能非常殘酷，會超出很多人的預(yù)料，陳海波表示，“你的購物流程那么多，顧客憑什么選你，還不如直接去夫妻老婆店買，因?yàn)槟悴�沒有讓顧客的購物更便捷�！�

深蘭就是要改變這種現(xiàn)狀，為顧客提供最便捷的購物方式，掃碼（或驗(yàn)手）開門，拿貨關(guān)門，自動結(jié)算，兩個(gè)步驟完成購物，比有人商店的4、5步還簡單，比其他流派體驗(yàn)更好，亦比夫妻老婆店便捷得多！

深蘭基于人工智能的無人店 take go

為什么Amazon Go的商用遲遲不能落地？

人工智能流派的始作俑者當(dāng)算與深蘭科技同門的Amazon Go了，目前其依然面臨諸多問題，這也是Amazon Go一再推遲落地時(shí)間的真正原因。

事實(shí)上，Amazon Go最初方案的設(shè)計(jì)班底基本已經(jīng)解散，現(xiàn)在基本由新的研發(fā)班底成員在負(fù)責(zé)。最初，Amazon Go的研發(fā)團(tuán)隊(duì)在設(shè)計(jì)時(shí)，用的亦是RFID，近場天線以及人臉識別等技術(shù)。缺陷很明顯，它離不開APP，“未來APP一定是不存在的！”陳海波認(rèn)為。本來顧客拿著錢就可以進(jìn)店消費(fèi)，卻因?yàn)闆]帶手機(jī)而不能買任何東西，這不符合未來發(fā)展趨勢。

Amazon Go對顧客的追蹤依賴面部識別及手機(jī)定位來完成，顧客一旦戴口罩或者做一些面部識別無法完成的動作時(shí)如何處理？此時(shí)，Amazon Go就會跟丟消費(fèi)者；此外，一旦消費(fèi)者數(shù)量超過一定額度（據(jù)說不能超過20人），整套系統(tǒng)的計(jì)算量會超出系統(tǒng)承受力，系統(tǒng)隨時(shí)可能面臨崩潰的危險(xiǎn)。

對商品的識別，Amazon Go運(yùn)用了多種感知技術(shù)，比如近場天線、重力感應(yīng)等，這使得成本非常高昂，非一般企業(yè)所能承受。此外，Amazon Go的商品綁定的不是人，而是手機(jī)，這在一定程度上增加了顧客的資金風(fēng)險(xiǎn)。

顯然，上述的種種問題亟待亞馬遜去解決，亦大大推遲了Amazon Go的落地商用！

但Amazon Go引領(lǐng)業(yè)界風(fēng)氣之先的重大意義不可忽視，“Amazon Go最大的價(jià)值就在于創(chuàng)造了一種無人值守的結(jié)算方式，這對C端體驗(yàn)的提升意義重大！”陳海波說。

深蘭的新零售戰(zhàn)略

自馬云在去年云棲大會上提出新零售概念以來，新零售變得炙手可熱，零售的線上線下結(jié)合亦成為業(yè)界共識。

“實(shí)體零售店的存在，很大的原因在于部分地解決了用戶的即時(shí)需求�！标惡２ū硎�，人的需求可簡單概括為2種，即即時(shí)性需求與計(jì)劃性需求，前者是用戶隨時(shí)都可能產(chǎn)生的需求，這個(gè)需求的滿足需要便利性賴完成，而便利性體現(xiàn)在兩個(gè)方面：零售場景就在你身邊，無論是店還是自販機(jī)，其次是購物便捷，如果線下有店，卻要走2公里，不行；如果身邊就有店，卻是沃爾瑪，買瓶飲料要走2層樓再排隊(duì)結(jié)賬，也不快捷，所以，為什么說便利店和自販機(jī)在中國有發(fā)展空間，其實(shí)也是基于即時(shí)需求的滿足需要。

深蘭看到了這些，所以深蘭主要致力于為便利店包括夫妻老婆店和國際連鎖便利店提供“無人駕駛系統(tǒng)”，讓他們降低人工能夠快速擴(kuò)張?jiān)鳇c(diǎn)；同時(shí)深蘭將人工智能技術(shù)也應(yīng)用到了自販機(jī)的升級上，用機(jī)器視覺識別商品，用生物識別識別顧客，讓自販機(jī)開門售貨，還原購物本來場景，就是先拿貨品再付錢，顧客有挑選權(quán)利，拿到商品，關(guān)門自動扣錢。

深蘭科技的優(yōu)勢：

“未來是人工智能的時(shí)代，零售不管新與舊，便利化、自販化是剛性趨勢，人工智能必將擔(dān)當(dāng)重任，智能化升級是未來發(fā)展的必然方向！”在陳海波看來，一家無人商店其實(shí)就是一臺智能機(jī)器人的店形展現(xiàn)，有大腦、有眼睛，有嘴巴，消費(fèi)者進(jìn)入這樣一家無人店，其實(shí)就是在與機(jī)器人做交流，深蘭的無人商店解決方案正是基于上述原則的產(chǎn)物。

作為一家To B的企業(yè)，深蘭科技致力于將AI技術(shù)應(yīng)用于對零售環(huán)境的系統(tǒng)搭建中，這與google和Android之間的關(guān)系頗為相似，事實(shí)上，深蘭在無人零售領(lǐng)域做的與谷歌在手機(jī)業(yè)做的事情是一樣的，深蘭提供的這套AI系統(tǒng)是為無人零售提供底層支持，是免費(fèi)對用戶開放的。

早在2014年回國創(chuàng)立深蘭之前，陳海波已在澳洲零售業(yè)深耕多年，為澳洲諸多大型超市提供基于機(jī)器視覺技術(shù)的自助結(jié)賬系統(tǒng)的解決方案，并創(chuàng)立了深蘭研究院，當(dāng)時(shí)的研究院只有兩個(gè)博士，一個(gè)博士后，如今，深蘭研究院已主要搬至上海，并更名為深蘭人工智能科學(xué)研發(fā)中心，擁有多名頗有成果的科學(xué)家，博士及碩士超過40名，海歸超過一半。深蘭的主要技術(shù)方向是智能零售、通用AI、無人駕駛、智能機(jī)器人等，其中基于視覺的兜售機(jī)器人也將在10月份上線。

回國后的首場發(fā)布會在上海召開，當(dāng)時(shí)，陳海波向與會者承諾深蘭將在半年內(nèi)陸續(xù)推出24小時(shí)無人值守智能零售系統(tǒng)，以及旨在實(shí)現(xiàn)人店對話的智能零售客服系統(tǒng)，陳海波確信，基于生物識別的結(jié)算技術(shù)+機(jī)器視覺等人工智能技術(shù)勢必會成為未來零售的一個(gè)趨勢。

“利用深蘭研發(fā)的結(jié)構(gòu)性算法，理論上可給地球上每個(gè)人添加一套256位的加密數(shù)字，消費(fèi)者依靠臉和手，就可在商店購買商品，能夠證明你是你的只有你自己，最安全快捷的支付工具就是人本身�！标惡２ㄕf。

在人人都在談?wù)撓�費(fèi)升級的當(dāng)下，零售最終還是得回歸到消費(fèi)體驗(yàn)上，繁復(fù)的購物流程幾乎成為當(dāng)下無人商店的通病，如何化解？

“深蘭的愿景很簡單，就是用人工智能去重新定義新零售！”陳海波表示。愿景簡單，實(shí)現(xiàn)方式卻不簡單，這其中涉及的前沿技術(shù)非常多，包括機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及生物識別等。據(jù)悉，深蘭起初利用250層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去構(gòu)建一個(gè)無人商店的“大腦”，此時(shí)系統(tǒng)對硬件性能非常依賴，在確保精度相當(dāng)?shù)那闆r下，深蘭的研發(fā)人員成功地將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮至150層以下，大大減輕了對硬件性能的依賴度。

深蘭在全球機(jī)器視覺識別領(lǐng)域亦頗有建樹，目前，在該領(lǐng)域的全球性競賽中，單機(jī)的精準(zhǔn)度大致在50%至80%間，深蘭的單機(jī)精準(zhǔn)度可達(dá)90%以上，而多機(jī)糾錯(cuò)算法的精度更達(dá)99%，深蘭在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢為其在無人零售上的應(yīng)用優(yōu)勢提供了充足保障。

那么深蘭的無人零售又是如何實(shí)現(xiàn)的？首先，顧客通過手掌皮下血管結(jié)構(gòu)算法識別方式綁定自己的支付賬號并進(jìn)入商店后（亦可通過掃碼識別驗(yàn)證后進(jìn)入），店內(nèi)空間大致分為商品區(qū)、活動區(qū)及結(jié)算區(qū)，顧客將手伸入商品區(qū)，會被每秒采集30至60幀畫面的機(jī)器視覺識別系統(tǒng)實(shí)時(shí)偵測到，深蘭的這套視覺識別系統(tǒng)對普通商品采用的是其獨(dú)家研發(fā)的實(shí)時(shí)輪廓算法進(jìn)行識別；對于較難識別的易變形及柔軟商品，則利用深蘭的無限變形算法及數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法相結(jié)合的方式進(jìn)行識別。

在系統(tǒng)完成對商品的識別后，下一步就是將商品與顧客進(jìn)行關(guān)聯(lián)，系統(tǒng)會對顧客的面部或體態(tài)進(jìn)行識別，再結(jié)合多機(jī)聯(lián)動讓顧客與商品建立關(guān)聯(lián)，此時(shí)系統(tǒng)只關(guān)注顧客及商品，進(jìn)入結(jié)算區(qū)后，系統(tǒng)會自動在顧客之前綁定的支付方式中進(jìn)行扣款。

優(yōu)勢顯而易見，既避免了RFID技術(shù)需要在每件商品上貼標(biāo)簽的相應(yīng)成本，亦解決了采用一/二維碼技術(shù)所面臨的安全性問題，同時(shí)在便利性上，顧客只需進(jìn)行掌靜脈驗(yàn)證（或者掃碼驗(yàn)證）進(jìn)店，選好商品后離店即可，兩個(gè)步驟即可完成購物，消費(fèi)體驗(yàn)大大提升，亦比夫妻老婆店更便捷！

陳海波表示，機(jī)器視覺識別商品有三個(gè)難度級別：固定背景固定商品、固定背景移動商品、移動背景移動商品，深蘭主攻的第三級：移動背景移動商品，也是最難的一級。

深蘭科技的產(chǎn)品：

深蘭的AI超級便利店，用便利店1/20的成本，完成便利店70%的銷量

目前，深蘭推出的產(chǎn)品主要有三種，即快貓、Take Go及metamind貓蜜管家。

作為一套完善的無人值守智能零售系統(tǒng)，快貓的實(shí)質(zhì)是一套線下天貓系統(tǒng)，在線下實(shí)現(xiàn)基于對用戶、商品、需求和習(xí)慣的精準(zhǔn)識別和分析而完成的精準(zhǔn)客服和零售。

Take Go是一套“拿了就走”的先享受后付款的結(jié)算系統(tǒng)，相當(dāng)于線下的螞蟻金服，它能讓B端商家為c端的顧客提供金融服務(wù)。

metamind貓蜜管家系統(tǒng)則是一套智能零售客服系統(tǒng)，它基于用戶的真實(shí)圖像，可相對精準(zhǔn)地描繪出用戶畫像，提供給B端客戶增強(qiáng)和C端的交互。

目前，深蘭已經(jīng)擁有西班牙、意大利、法國、德國、北歐三國、日本、澳大利亞、美國經(jīng)銷商，研發(fā)的系列產(chǎn)品已在澳洲面市。

“未來是人工智能的時(shí)代，市場屬于用好人工智能的企業(yè)，深蘭亦將持續(xù)不斷地利用人工智能去賦能產(chǎn)業(yè)、去推動傳統(tǒng)零售的智能化升級！”陳海波說。