說這一兩個月，資本市場上有兩個概念非常紅火：

第一個概念是“人工智能”，2016年中國投資人工智能超過200億，按照目前的趨勢估計在2017年超過400億不在話下。在今年2月份，國務院也把人工智能作為國家計劃里面去了。7月20日，國務院又一次印發《新一代人工智能發展規劃》，足以說明，人工智能已經完全上升到國家戰略的高度。

第二個概念是“新零售”，或者是“無人零售”，我也跟大家探討過很多次，很多文章中都提到過，比如Amazon Go，馬云的無人超市，盒馬生鮮，TakeGo等很多零售項目，只要是和新零售沾邊，總能吸引大眾的眼球。

誒，那大家有沒有想過，如果把“人工智能”和“新零售”強強聯合起來，又會爆發出怎樣的能量呢？

接下來，就讓我們來開下腦洞，扒一扒人工智能在實體零售業有哪些最新的應用，說不定我們的一些企業也可以去思考借鑒，借助于新的技術、工具提升效能，這是人類在競爭當中成功的不二法門。

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首先，我們可以利用人工智能機器視覺技術來識別商品。用卷積神經網絡、深度學習等模仿人類思維和邏輯，判斷顧客購物習慣。

例如，深蘭科技這家公司，已經在零售技術領域做著不同尋常的事情：

他們用卷積神經網絡、深度學習、機器視覺等AI技術做傳統零售的智能升級，他們的系統可以理解為零售店的無人駕駛系統，運用在便利店可以識別商品，識別顧客購物的動作等，這一切的識別全部靠幾個攝像頭完成，看似簡單，其實背后需要很強大的算法團隊來支撐。

他們利用人工智能技術改造無人商店，摒棄RFID、二維碼、條形碼等， 用機器視覺技術來識別商品可以做到等達更好的效果，至少在效率提高和成本降低上有很大優勢；可以用來統計每天進入到店里的顧客，比如人數、大致年齡，以及性別等等；還有可以用來了解顧客對什么產品最感興趣、停留了多長時間；另一方面，如果貨架上的貨品賣得差不多了，也可以及時補貨；還可以根據以往的消費記錄，將客戶的照片等相關數據資料存儲到云端，進行智能分析，當他們進入店里，系統會自動識別出來，以便進行針對性的用戶交流，并實時推送相關折扣信息，這樣對品牌和提升用戶粘度都有很大的幫助。

也就是說，我們以前靠店員去觀察消費者的購物習慣，一方面比較片面，沒有完整的數據，另一方面也不能產生客觀的效果。

如果今天我們可以用人工智設備去感知、去識別、去統計，同時進行大數據分析，一定能大幅度提供企業運營的效能。

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其次，有了大數據分析技術，我們就可以深入挖掘消費者習慣，讓定制、個性化的消費成為真正未來幫助企業成長重要的機會和新趨勢。

這一點我用服裝行業的應用和大家做些分享：

·比如服裝行業都會打版，過去設計一個版式之后會用人工的方法進行打版。打版之后會根據不同用戶的身形、高矮、胖瘦進行縮放，當然無法做到個性化的量體裁衣。但通過智能系統，把用戶特定的體型數據，他的肩寬、袖長、脖圍、胸圍、腰圍、臀圍、腿長等數據輸入到系統，就能個性化生成服裝樣版。

·再比如之后的生產環節，利用大數據和物聯網，可以為每件衣服標上一個獨立的“身份證”，跟蹤每件衣服的生產流程，然后自動指揮工人生產或者是包裝。

·而最后的零售試衣環節就更有趣了，比如eBay的線下分店就運用了智能試衣間。用戶進入商店，可以通過觸摸屏瀏覽店內所有的商品，然后選擇想要的衣服，提交試穿申請。

而觸摸屏里內置了處理器和攝像頭，可以動態識別用戶的身體特征，從而給出顏色、尺碼、款式等個性化的建議。

當然攝像頭不僅來自于觸摸屏本身，還來自于整個店鋪里面的其他攝像頭，交叉計算你的身高、胖瘦、目前所穿衣服的款式等數據，其實顧客今天任何的行為都是他自己內心的顯照。

如果試穿滿意，用戶還可以直接通過觸摸屏進行移動支付買單，所有過程非常簡單方便。

類似的，現在也有不少食品店運用了3D智能打印，比如有的蛋糕店會根據用戶提供的照片，去定制獨一無二的蛋糕。

▲某商城試運營的智能試衣間

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第三，人工智能還能全方位提升顧客的購物體驗。

讓我們來設想一連串的消費場景，假如我今天要去一家商場了：

·我是開著車去的，要先找車位停車，今天像萬達等商場都有推出智能停車APP，在沒到達商場之前，我可以直接在手機上預約車位，之后也能在手機上繳費。

·當我走進商場時，發現我每到一個地方，就會收到一些優惠券、活動的提醒通知，因為像蘋果iBeacon這樣的軟件，能夠實現基于顧客位置推送信息的功能。

·當我進到餐廳里頭，不需要在點餐臺前排隊，店里面有自動點餐機或者小程序點餐，還有智能機器人為我服務。

比如日本有一家回轉壽司店就實現了全自動化，員工批量制作壽司，飯團則是機器制作；顧客手機下單后，會把所有的信息傳送到后臺，然后就會有傳送帶將美食送到餐桌前；用完的碗直接塞到桌子入口，也會由傳送帶回清洗，一切都是電腦在控制。

吃完之后再走到商場里，渴了想喝瓶飲料，可以去TakeGo這樣的人工智能店里，掃手進門，拿了就走，無需排隊買單，happy的喝起來！

各位，這樣的購物場景已經實現了，已經在我們的身邊可能是個別的或系統化地實現了，在很多大型的購物商場將會越來越多。

▲人工智能已經滲透到生活的許多場景中了

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我前面更多是從場景營銷去講人工智能的應用，除了前面說的這3點，人工智能還可以優化傳統零售的供應鏈。

·比如有不少企業將機器人運用于庫存商品管理，邊走邊讀取商品上的電子標簽，像現代物流企業順豐、京東等基本都是這樣做的；

·我們可以建立供應鏈平臺，通過對零售商和供應商雙方數據的采集分析，計算出最好的采購方案和配送路線；

·我們還能開展智能客服，服務售前到售后的各個環節，幾乎可以無限量地接待用戶。

總之，人工智能不是停留在想象當中，已經在生活當中場景化的應用越來越普及。

IDC副總裁Ivano Ortis最近分享了他的觀點：“人工智能將把分析帶到一個新的水平，并將成為零售創新的基礎，這已經得到了全球半數零售商的認可。人工智能可以實現規模化、自動化和前所未有的精度，當適用于超細微客戶細分和上下文交互的時候，可推動客戶體驗。”

鑒于人工智能和機器學習的能力，很容易看到人工智能和機器學習是如何成為零售商強大的工具。現在，計算機可以讀取、傾聽數據，了解數據，從數據中進行學習，立即且準確地推薦下一個最佳動作，而不需要明確的編程。這對那些希望能夠準確預測需求、預期客戶行為、優化和個性化客戶體驗的零售商來說是一個福音。

你認為風口上的新零售，無人零售的成敗取決與人工智能技術嗎？