電商的售價(jià)通常比實(shí)體店便宜，因此，消費(fèi)者去實(shí)體店體驗(yàn)產(chǎn)品，然后回家在電商網(wǎng)站上下單，這種現(xiàn)象已經(jīng)司空見慣，被稱之為Show rooming現(xiàn)象。

　　一些新的報(bào)告顯示出這樣的理論和觀點(diǎn)，有一類客戶更喜歡在能為他們帶來更多購物體驗(yàn)的實(shí)體門店購物。無論大趨勢在線上店與實(shí)體店間的辯論，零售業(yè)者都明白通過消費(fèi)水平劃分產(chǎn)品類型來滿足市場需求，氣候(冷或熱)，地域(城市或農(nóng)村)或任何其他特有因素來劃分。因此，聚類是一種常見的策略來區(qū)分市場，在經(jīng)營直營連鎖店時(shí)，大部分零售商因此為每個(gè)集群內(nèi)的門店制定一個(gè)統(tǒng)一的商品/組合計(jì)劃來大規(guī)模地管理進(jìn)貨和庫存，很少的零售商能在有效地超越這樣一個(gè)粗線條的集群的分類來為每一個(gè)門店做最適合當(dāng)?shù)叵�費(fèi)特點(diǎn)的商品和庫存計(jì)劃。為什么不這么做呢?

　　一個(gè)常見的答案:太復(fù)雜，太精確:考慮到許多零售商仍處在一個(gè)主要依靠Excel電子表格來完成大量商品計(jì)劃和季中銷售管理的階段,收集、分析、比較和預(yù)測每一個(gè)門店的歷史銷售和當(dāng)季產(chǎn)品趨勢一個(gè)數(shù)據(jù)量龐大且非常耗時(shí)的工作。但如果僅利用每一個(gè)門店集群的統(tǒng)一貨品計(jì)劃，又很可能白白浪費(fèi)許多單店特有的銷售機(jī)會(huì),門店因此更容易出現(xiàn)暢銷產(chǎn)品斷貨、滯銷產(chǎn)品積壓等狀況，直接影響到單店的盈利能力。除了整合數(shù)據(jù)的困難,往往規(guī)劃流程來完成分類也是支離破碎。

　　除了數(shù)據(jù)分析和處理上的難度之外,許多管理者仍在掙扎、難以將商品計(jì)劃真正本地化的原因是他們在季中銷售的過程中無法及時(shí)有效地監(jiān)控每個(gè)門店各自的銷售、進(jìn)貨和庫存水平來管理和調(diào)整關(guān)鍵的進(jìn)貨、補(bǔ)貨、和促銷決策。如果管理層無法及時(shí)搜集門店端的信息反饋、沒有有效的工具來快速地分析這些數(shù)據(jù)，他們無法及時(shí)了解每個(gè)門店實(shí)現(xiàn)年度財(cái)務(wù)目標(biāo)的進(jìn)度并進(jìn)行精確地業(yè)務(wù)指導(dǎo)。

　　分析需求

　　通過用戶自定義報(bào)表工具快速收集和分析銷售及庫存數(shù)據(jù)，了解各門店在不同時(shí)間或季節(jié)的銷售趨勢。管理層可以通過多個(gè)維度的動(dòng)態(tài)分析工具更加詳盡了解到單店，到單品的銷售及庫存情況。

　　利用預(yù)測分析

　　通過系統(tǒng)預(yù)測產(chǎn)品及地區(qū)的銷售水平，幫助引導(dǎo)推薦新品、基本款、季節(jié)款基于產(chǎn)品生命周期的組合。預(yù)測算法更需具備融合歷史數(shù)據(jù)及當(dāng)季銷售的能力，提供更貼近市場需求的指導(dǎo)。

　　尋求需求驅(qū)動(dòng)技術(shù)解決方案

　　一個(gè)快速獲取各種規(guī)劃方案代替Excel管理，即時(shí)獲得所有可視性計(jì)劃，不再因?yàn)槭止る娮颖砀竦母袷胶途�度不同失去機(jī)會(huì)。一個(gè)以需求為驅(qū)動(dòng)的解決方案，把消費(fèi)者的需求作為推薦，本地化,畢竟,都是關(guān)于當(dāng)?shù)叵�費(fèi)者想要什么。