“適者生存”是自然界的生存法則，同樣，企業(yè)的生存也必須適應(yīng)時代商業(yè)環(huán)境的變化甚至要帶有前瞻性的迎合商業(yè)環(huán)境的變化。生意越來越難做，很多所謂的模式創(chuàng)新，感覺大多是“有病亂投醫(yī)”，稍稍緩解了面對日益增長的“不確定性”帶來的“焦慮”。中國已經(jīng)完成了從匱乏經(jīng)濟到富裕經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型，這必然導(dǎo)致供需地位的變化，原來的賣方市場，徹底的變成了買方市場。層出不窮的銷售模式，更是挖空了消費者最后那么一點點欲望。伴隨商業(yè)環(huán)境的變化，即便沒有疫情發(fā)生，零售行業(yè)一定也會面臨較大的管理轉(zhuǎn)型與升級，這是經(jīng)濟規(guī)律使然。
供需關(guān)系是所有商業(yè)存在的基礎(chǔ)，這是千年不變的真理。但是滿足這種供需關(guān)系的“交易模式”、“管理模式”卻隨著科技的進步，不斷發(fā)生著變化。只有從歷史觀的角度，理清后面的本質(zhì)在下一步管理改革的方向上才會不迷茫。從原始文明的物物交換，經(jīng)過城鎮(zhèn)文明的集市，再經(jīng)過汽車文明的購物中心，來到了現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)時代。“互聯(lián)網(wǎng)+零售”的模式現(xiàn)在肯定不是最優(yōu)形態(tài)，因此更不可能是最終形態(tài)，這也正是我們當(dāng)前面臨的課題。這是一個很大的話題，本文僅站在企業(yè)管理層面，談一下淺薄的看法。
縱觀企業(yè)發(fā)展的歷史，生產(chǎn)效率的提升都是以技術(shù)進步為基礎(chǔ)，同時在這些堅實的技術(shù)基礎(chǔ)之上，發(fā)展出新的生產(chǎn)關(guān)系（特別是社會化大分工的出現(xiàn)），兩者相適應(yīng)后，實現(xiàn)了生產(chǎn)力的巨大飛躍。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展速度已經(jīng)已經(jīng)呈現(xiàn)出很強的指數(shù)性，過去10年的科技進步超過之前50年的進步總和，這是非常可怕的。也正是因為技術(shù)進步速度的飛速發(fā)展，我們作為企業(yè)經(jīng)營者在管理改革，也就是調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境、商業(yè)環(huán)境方面，顯得手忙腳亂。“改變找死、不改變等死”就是在這么一種窘境下出現(xiàn)的。但客觀說，人們的焦慮都是源自對未來的“不確定性”。如果我們做出足夠多的努力，一點一點消除這種不確定性，讓確定性因子逐漸變多，焦慮自然也就減輕。但是盲目的嘗試帶來的挫敗感，往往讓企業(yè)家感到更絕望，只有發(fā)現(xiàn)事物后面的本質(zhì)性規(guī)律，按規(guī)律辦事兒才能事半功倍。
正如前面所說，我們這個時代技術(shù)進步的速度，遠遠超過了我們跑步緊追的步伐，但有一個核心的觀點是已經(jīng)得到證實的，那就是我們迎來了“數(shù)字時代”。當(dāng)下或者未來的主要加速度的動力來源將是“數(shù)據(jù)”或者是基于數(shù)據(jù)挖掘、解讀出來的“副產(chǎn)品”也就是“增值服務(wù)”。數(shù)字化的概念五花八門，到底是“大數(shù)據(jù)”還是“數(shù)據(jù)大”搞得大家眼花繚亂。我們還是要拋開這些表面現(xiàn)象，直視后面的本質(zhì)問題。所謂的數(shù)字化無非就是要解決兩個本質(zhì)的問題。第一個問題是“現(xiàn)有業(yè)務(wù)的數(shù)字化描述”，第二個問題是“基于數(shù)據(jù)的智能決策”。后者以前者為基礎(chǔ)。如果我們把數(shù)字化改革的本質(zhì)性問題匯總到這兩個主要矛盾上，事情在感覺上就會簡單、清晰了很多。接下來我們就圍繞這兩個核心問題討論一下。
【現(xiàn)有業(yè)務(wù)的數(shù)字化描述】
這個階段的投入是數(shù)字化的基礎(chǔ)，這部分投入的效果主要要靠第二個階段才能真正顯現(xiàn)出威力。這正是這個效果的“滯后性”讓很多企業(yè)家有點不敢下決心。如果我們現(xiàn)在的業(yè)務(wù)不能在主要流程、主要業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)上積累下重要的數(shù)據(jù)痕跡，數(shù)字化是無從談起的。我們渴望后面數(shù)字化帶來的巨大價值（后面會講到），前期的努力沒有是不可能的。這就像農(nóng)民想要收獲甜美的果實，起碼你要把樹種下并且養(yǎng)到結(jié)果的時候。
零售行業(yè)是較早介入系統(tǒng)化管理的行業(yè)之一，但早起步并不代表早完成。我們自己非常清楚，商品自出場開始算，一直到消費者手中鏈條有多長，而我們的信息化管理往往只抓住了“庫存”跟“銷售”兩頭，這中間的很長一段鏈條，在數(shù)據(jù)上是“黑盒子”。這段沒有數(shù)據(jù)痕跡的業(yè)務(wù)鏈條，也成了業(yè)內(nèi)主要的“灰色地帶”，就像身體上的膿包，到底是“刮骨療傷”還是“保守治療”讓人難以決策。試想，如果商品從進入企業(yè)倉庫作為起點，一直到門店貨架落位，也就是從商品規(guī)劃到門店實施（商品規(guī)劃、門店規(guī)劃、陳列設(shè)計、門店運營）整個流程或者各個主要節(jié)點都有相關(guān)數(shù)據(jù)留存下來，是不是一定程度上會讓“灰色”變得“透明”？當(dāng)然這也不是零售行業(yè)完整的業(yè)務(wù)覆蓋，僅僅是主要業(yè)務(wù)鏈條中的一部分。數(shù)圖經(jīng)過多年的努力，與天虹、三江購物、全家便利等有這方面共識的合作伙伴，在這個范圍內(nèi)做了大量的實踐來驗證這樣做的可行性跟價值。非常幸運的是我們?nèi)〉昧撕芎玫男Ч＜幢闳绱宋覀內(nèi)匀徽J為，這僅僅是第一階段，相對較小的價值體現(xiàn)。真正的價值，會在第二階段變得更大。
客觀說數(shù)圖已經(jīng)驗證的事情，僅僅是零售業(yè)務(wù)范圍的一部分，作為說明“現(xiàn)有業(yè)務(wù)的數(shù)字化描述”這個話題是可以的。事實上零售是一個相對復(fù)雜的體系，雖然“大事”不多，但是“小事”特別多，零售行業(yè)不是“卡脖子”的高難度單一課題，而是“瑣事”堆積起來的“量”的維度的復(fù)雜體系。也正是因為這個特點，如果我們完成了第一階段的“現(xiàn)有業(yè)務(wù)的數(shù)字化描述”，讓管理者能夠清晰的看到整個業(yè)務(wù)鏈條的實際運行狀態(tài)，所有的事情也倒變得簡單了。基于這么一個道理，實現(xiàn)后面的“基于數(shù)據(jù)的智能決策”可行性也會比其他行業(yè)大得多。
【基于數(shù)據(jù)的智能決策】
基于大數(shù)據(jù)的智能決策這個話題已經(jīng)成為熱門話題，所有的行業(yè)會議上如果提不到這個話題就覺就Out了。但真的要把這件事情解釋清楚，并且為企業(yè)實際落地提供指導(dǎo)就有一定的難度。我們從“授人以漁”還是“授人以魚”說起。我們一直說“人才”是企業(yè)的寶貴資源，企業(yè)的發(fā)展離不開核心人才，這毋庸置疑。但這里面有兩個問題，一個是依賴什么樣的人才？第二個是依賴的程度有多高？如果我們?nèi)鄙俚氖瞧奉悓＜摇I運專家、刀手生鮮加工能手等專業(yè)性人才，這是對的。但如果我們對門店一線作業(yè)人員技能或者專業(yè)性依賴仍然很高，那就錯了。人才最重要，同時要是最大的成本。而且人才精力是有限的，我們?nèi)绻裁词虑槎甲尅叭瞬拧比プ觯疵獯蟛男∮靡部赡茉斐晌覀兓舜髢r錢請來的專家人才被太多瑣事所累，不能集中精力做更重要、更有價值的事情。那么如何一方面降低對一線用工的要求（降低用工標準進而降低用工成本），另一方面將我們的高端人才從瑣事中解脫出來，讓他們有精力做更重要的事情？這就是智能化能夠帶來的最直接的效果。
不少企業(yè)在這方面做了很多努力，生鮮傳奇多年以前就提出門店“傻瓜化”作業(yè)的概念，隱含的意思就是大幅度降低用工標準，讓小白也能達到較高的營運標準。說起來容易做起來就很難，這里面除了業(yè)務(wù)的標準化以外，更重要的就是系統(tǒng)化的全面覆蓋跟智能化支持。要接觸對業(yè)務(wù)人員“大腦”的依賴，那么必須有一套智能化的“大腦”代替他們做出更準確的決定。要能夠清晰的告訴門店業(yè)務(wù)人員，商品擺哪里、怎么擺？什么時候訂貨、訂多少、怎么訂？這些問題的后面，傳統(tǒng)的做法往往是依賴于業(yè)務(wù)人員的經(jīng)驗，但經(jīng)驗如何變成企業(yè)的“資產(chǎn)”？唯有通過數(shù)字化，積累足夠的數(shù)據(jù)，建立科學(xué)的挖掘邏輯，靠數(shù)據(jù)說話來推導(dǎo)出可執(zhí)行的結(jié)果。如果沒有前期的“現(xiàn)有業(yè)務(wù)的數(shù)字化描述”積累下來的大量數(shù)據(jù)，這些事情是做不到的。
上面描述的僅僅是減少用工壓力一個方面，我們再來看看高端人才的依賴。零售行業(yè)知識價值含量最高的，莫過于品類的動態(tài)管理這件事。如果再考慮到商品自身的生命周期，面對成千上萬的商品，這就成了一件極度燒腦的活兒。能夠把一個企業(yè)的品類分析明白，能夠不失時機的做出調(diào)整建議的專家級人物，少之又少。但這種人才恰恰又是企業(yè)最需要的關(guān)鍵人物，這就是大數(shù)據(jù)發(fā)力的重要節(jié)點。機器會不知疲倦的分析數(shù)據(jù)導(dǎo)出結(jié)論、會實時跟進每一只商品狀態(tài)的變化，能夠跟蹤每一只商品的完整生命周期。靠人這是做不到的事情，人的精力能跟蹤200只商品就不得了了，不可能做到全品類、全單品的全生命周期跟蹤。也正是因為數(shù)據(jù)足夠充分，因此靠大數(shù)據(jù)做出超越人工的結(jié)果也是可能的。基于這么一個理論，智能化品類結(jié)構(gòu)優(yōu)化就變得可行。數(shù)圖在這方面的時間經(jīng)驗也證實了這一點并開始推出相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)。
大數(shù)據(jù)決策支持的價值，遠遠不止上面提到的這些。下圖基于一家大賣場的案例（假定關(guān)聯(lián)員工100人，年銷售業(yè)績7000萬），做出了一些預(yù)估。零售行業(yè)的利潤，本身就是“集腋成裘”一點一點積累出來的。特別是有一定規(guī)模的連鎖企業(yè)，看似一點點的改變，放在幾百家門店就不得了。數(shù)據(jù)不是絕對準確，但是能夠引起大家思考就很好。
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