出品 | 創業最前線
作者 | 藍齊
今年十一前后，余先生的視力急速下降、右眼眼前總有黑影飄浮，到醫院眼科一查：雙眼糖尿病視網膜病變3期、雙眼并發性白內障，雙眼視力僅為0.06。在余先生看來，糖尿病一直是老年人的“專利”，萬萬沒想到的是老年病居然找上了70后的自己。
余先生是公司的骨干，工作忙、應酬多，連著幾年的體檢都沒時間做。“要是我能早點意識到就不至于一查就到了視網膜病變的程度，最起碼還能早發現、早治療。”不過，由于一直從事AI相關工作，他也在反思醫療與AI相結合的可能性。
“剛開始在眼科檢查時根本查不到原因，還是一位有經驗的老大夫提醒可能是糖尿病的并發病，這才開始查血糖的。”余先生說道，“是不是可以研發一種儀器，通過AI的技術，可以像‘有經驗的大夫’一樣，接觸到類似于我這樣視網膜病變的情況時，直接基于大數據分析推導出可能性原因？這樣患者就可以快速地了解病情，醫生也能快速診療了？”
余先生的想法并非天方夜譚，它正在走進現實。過去，許多病人家屬不遠千里跑到醫療資源相對集中的北京、上海、廣州看病，為了掛到有經驗醫生的“專家號”而提前半個月開始徹夜排隊，還未必如愿。
未來，這種情形將隨著AI全面進入醫療后而減少。AI與醫學的融合，正成為未來醫療的主要特征。
其中，在行業里具有標桿意義的鷹瞳Airdoc已在持續展現自己的能力：去年8月，鷹瞳Airdoc糖尿病視網膜病變眼底圖像輔助診斷軟件獲國家藥監局批準上市，在同類產品中首個獲得國家藥監局第三類醫療器械證書，并由此展開在國內醫院的使用，協助及減輕醫生的醫學診斷工作。
今年9月22日，據港交所官網顯示，北京鷹瞳科技發展股份有限公司（以下簡稱：鷹瞳Airdoc）已通過聆訊，擇日將正式掛牌上市，成為行業公認的“醫療AI第一股”。
而這些也在傳達這樣的信號：鷹瞳Airdoc正在通過AI的力量重塑現代醫療，打造行業的新圖景。
今年3月，全國兩會提出《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要（草案）》，在強調國民健康重要性的同時，也指明了“健康中國 2030”是全民性的長期健康工作。其中，醫療科技創新成為構建強大公共衛生體系、達成 2030 健康中國目標的高頻詞匯。
此外，《健康中國 2030 規劃綱要》重點提出，要推動健康科技創新，建設健康信息化服務體系。至此，“大健康”也上升為國家戰略。
為何醫療科技創新、大健康被提到如此高度？這需要從行業供需兩旺的現狀來考量。
從需求側來看，我國老齡化人口數量正在增加。國家統計局最新發布的第七次全國人口普查數據顯示，中國人口老齡化趨勢進一步加大，60 歲及以上人口有 2.64 億人，占到總人口的 18.7%。
他們對“求醫問藥”的需求更為迫切，并且對醫療服務也有了更高的要求。此外，老齡化對醫療健康服務的壓力，還表現在糖尿病、高血壓等慢性病的常態化，以及人類不斷增長的壽命增加了“細胞分裂”次數，從而增加了老年人患癌的可能性及治療難度。
以最常見的糖尿病和高血壓病為例，2020年中國患糖尿病及高血壓的患者分別達1.298億人和2.45億人。但患者往往知曉率較低，比如糖尿病僅為43.3%，控制率也較低，僅為32.2%。同年，中國高達30%的糖尿病患者患有糖尿病視網膜病變，還有13%的高血壓患者患有高血壓性視網膜病變。
再來看供給側。我國醫療行業的結構性問題依然明顯：一是醫療資源分布不均衡，一線城市集中了大量優質醫院、醫生及專家團隊。等級醫院多集中在一二線城市。以三甲醫院為例，北京市區范圍內有78家，上海緊隨其后有66家。二是新冠疫情的爆發，也將我國公共衛生體系信息化程度不足的問題暴露出來，也因此，急需科技力量來優化醫防協同、提升效率。
國家衛健委統計信息中心發布的數據顯示，截至2020年4月底，全國醫療衛生機構數達101.1萬個。其中包括了等級醫院3.5萬家、基層醫療機構97萬家。作為我國醫療體系的“基礎設施”，這一龐大群體對科技創新的渴求實際上是對科技創新企業提出了新的要求。
AI在其他領域的應用已較為普及并取得不錯的成績，比如AlphaGo戰勝圍棋棋圣李在石，AI主導的無人駕駛等。AI的時代已然來臨，具體運用在醫療領域只是廣度和深度的問題。
那么，在醫療領域，AI能替代醫生嗎？答案是否定的，但AI卻可以拓展醫生的能力—— AI 擁有比一般醫生更強的預測能力、知識儲備能力以及綜合判斷能力。
在我國，想成為一個醫生有多難？本科5年，碩士3年，博士3年，也有幸運的人本碩博連讀8年學完的。走上工作崗位后，醫生的成長又需要多少知識？一名全科醫生收到的各種指南合計22公斤，一個內科醫生若想跟上最新的行業動態每天需要讀近20篇報告，而想成為行業的權威可能要用二、三十年或更長時間的努力。
醫生的成長過程充滿艱辛，但由于行業的特殊性，比如醫患雙方信息不對稱、科技水平、技術手段和醫生個人經驗等因素，誤診仍時有發生。
2015年之前，鷹瞳Airdoc創始人張大磊家人在看病時就曾被誤診過。基于此，他開始思考：有沒有什么辦法可以讓患者清楚地知道自己的健康狀況，而且得到比較好的治療方案？
創辦鷹瞳Airdoc后，張大磊和團隊用了3年時間研發出視網膜人工智能慢病識別系統。在醫學專家的幫助下，鷹瞳Airdoc持續完善算法。其與中山眼科中心聯合展開的全球首個眼科AI多病種輔助診斷系統真實世界研究結果表明，鷹瞳Airdoc的算法準確率已可媲美專業眼科醫生，該研究于今年7月發表在國際頂級醫學期刊《柳葉刀·數字健康》上。
其實，早在去年8月，鷹瞳Airdoc糖尿病視網膜病變眼底圖像輔助診斷軟件獲國家藥監局批準上市，是同類產品中首個獲得國家藥監局第三類醫療器械證書。這標志著，而這一成果在國內醫院開始大規模落地和使用，可以幫助了大量醫生提升診療效率，幫助患者更快地了解自己的病情。
并且，在AI算法的加持下，除了協助和減輕醫生的醫學診斷工作外，鷹瞳Airdoc開發的人工智能視網膜影像相關的豐富產品管線延展至院外。比如，向各種大健康場景中的廣大客戶推廣人工智能健康風險評估解決方案，包括社區診所、體檢中心、保險公司、視光中心及藥房等。鷹瞳Airdoc招股書顯示，截至目前，其產品已覆蓋超過950家視光網點、400多家等級醫院、28個省份區域內保險機構、140家體檢中心。
可以看到，以鷹瞳Airdoc為代表的“AI+醫療”行業，正在延伸至更多的醫療場景與大健康場景。
弗若斯特沙利文報告，中國人工智能醫學影像行業規模預計將由2020年的3億元人民幣增長至2030年的923億元，2020年至2030年的年復合增長率為76.7%，巨大的藍海市場前景可期。
具體到人工智能視網膜醫學影像領域，其市場規模到2030年將達到340億元，占整個醫學影像市場的1/3以上。并且，年復合增長率也在不斷創新高，這說明，行業的想象空間遠未及“天花板”，未來還充滿更多的可能。
舉個例子。鷹瞳Airdoc旗下的招牌產品Airdoc-AIFUNDUS系統好比一款“AI眼科醫生”。通過這款產品，可以簡單地拍攝眼底照片，然后自動向使用者手機推送眼底照片和健康報告。
想象一下，未來你在逛街或逛書店、喝下午茶、乘坐地鐵的時候，都能見到這樣一臺操作簡單的儀器，您走過去、拿起來，給自己的眼睛拍了一張“眼底照片”，手機馬上就傳送過來照片和健康報告。那么人們將不會出現像余先生那樣的后知后覺。
再比如，消費者在便利店買午餐時，心里想著最近身體不適應該去醫院體檢，但工作太忙根本排不開時間，這時如果便利店里有一臺AI加持的、可以做全身健康檢查的儀器，只需要站上去掃描一下，就能完成查血、心率、B超、心肺功能等體檢項目，并且手機能馬上收到儀器基于自身數據庫的健康分析報告。那么很多我們熟悉的場景都將成為“醫療前置倉”，人們將更加主動地掌握自己的健康狀況，實現持續的健康監測。
科技讓我們的生活更美好，但科技向前推進的過程并不會一直一帆風順，但唯一不變的是，誰也不能阻止歷史的車輪滾滾向前。正如蒸汽車取代馬車、汽油車取代蒸汽車一樣，我們最終將受益于這些代表先進生產力的科技創造，醫療+AI也同樣如此。
眼下，醫療+AI企業，正用自己的方式推動著時代快速向前。這種推進的意義在于，人們可以隨時隨地、通過AI的方式了解自己的健康狀況，并作出更為合理的調整。對于醫療供給端的醫療機構、醫生而言，AI的應用不光能提升診療效率，還可以有效地填平醫患間的信息鴻溝。如此，行業效率、醫療水平都將得到大幅提升。
從這個角度看，“醫療AI第一股”鷹瞳Airdoc作為行業的領軍者，未來值得期待。
