順豐和菜鳥的撕戰雖已結束，但馬云對物流大數據之心已昭然若揭，電商大數據也再一次成為熱議焦點。信息流、物流和資金流作為電商的三個最重要平臺，看似相互獨立實則利益相輔。大數據時代，無論是電商平臺（阿里巴巴、亞馬遜等），還是電商相關企業，都希望通過掌握電商大數據，驅動精細化運營，實現精準化營銷，創新企業新價值。

異構數據集成難題

電商大數據伴隨消費者和企業的行為實時產生，廣泛分布于電商平臺、社交媒體、智能終端、企業內部系統和其它第三方服務平臺上，其類型多種多樣，既包含消費者交易信息、消費者基本信息、企業的產品信息與交易信息，也包括消費者評論信息、行為信息、社交信息和地理位置信息等。

大數據發展推動電商各個渠道的跨界數據整合，將研發、生產、運營、倉儲、物流、服務、支付等各環節融為一體，但由于海量數據存在于異構系統中難以統一，交互性與靈活性較差，形成一個個數據孤島，加之對數據時效性要求較高，電商大數據集成推進工作進退維谷。

博為101異構數據采集引擎助力掘金電商數據

如果將電商大數據比作金礦，獲取金礦價值則必須完成金礦開采。如何消除數據孤島，完成電商大數據金礦開采工作？

若以數據接口實現數據連通，成本高、難度大，無疑是以“金”換“金”，甚至即使斥巨資，也可能因為源代碼缺失或原廠商消失等原因無法打通數據。

博為軟件獨立研發101異構數據采集引擎，擺脫數據接口約束，無需原開發商配合、無需系統源代碼、也無需數據庫開放，即可實現數據實時獲取、精準融合和無縫集成，顛覆了傳統的信息孤島資源開放以數據庫為著眼點的思路，實現數據應用能力、業務能力的擴展和創新。相當于為電商大數據這座金礦提供一種“全自動”開采平臺，快捷、高效、低成本實現異構數據集成融合。

大數據促使電商模式轉變

實現大數據的采集為電商帶來新機遇，提煉大數據價值并將其應用于電商的各個流程，有利于電商向新的商業模式發展。

營銷精準化和實時化�；�于數據整合，及時、全面、精準地了解消費者需求，提供快速、精細化分析消費者偏好及其行為軌跡的工具，按需定制，為隨時隨地向消費者有針對性地提供相關產品和服務成為可能。

產品和服務高度差異化和個性化。通過各渠道多元化信息獲取，挖掘消費者潛在需求，按需定制，讓產品與服務呈現出個性化和多樣化趨勢，加強消費者與企業互動，引導實現消費者參與產品生產和價值創造。

價值鏈企業運作一體化和動態化。大數據時代推動跨界數據整合，企業間通過信息開放與共享、資源優化、分工協作，促使價值鏈上的企業相互連接，將研發、生產、運營、倉儲、物流、服務等各環節融為一體，增強物流倉庫功能，優化存貨配置，協同線上線下聯合運作，創現新價值。

促生新型增值服務模式。消費者數據、電商企業數據、物流數據與金融數據等不同領域的數據融合，為確切地掌握消費者與企業的信用奠定了基礎，降低了交易雙方匹配和風險分擔的成本，促進流通與消費，進而催生供應鏈金融、互聯網金融等增值服務的快速發展。