●實體店鋪完全可以憑借挖掘線下真實的需求而贏得未來。
●如果能讓零售人從各種瑣碎的細節中解放出來,就能大大提升線下實體店的競爭力。
●結合多種手段的科技應用致力于實現店鋪的“智能化”,幫助企業了解終端消費者的行為。
“互聯網沒有那么恐怖,但似乎所有企業都覺得再不搞電商就得關門了”。
瑞界網絡科技有限公司(簡稱“R+”)的創始人兼CEO胡世成日前在接受中國商報記者采訪時說,面對洶涌來襲的互聯網浪潮,實體零售太急了,實體店鋪完全可以憑借挖掘線下真實的需求而贏得未來。
胡世成認為,線下店鋪也面臨客流減少和效率不高的挑戰,但受電商影響總體在向著積極的方向進行。“未來的實體店鋪一定會朝著‘小而精(移動化)’、‘大數據(智慧化)’的方向改造。”
零售管理移動化趨勢到來
據思科2015年中國零售業調查報告顯示,“盡管中國消費者更加傾向于在線和移動購物,但他們并沒有放棄在商店的購物體驗。調查中,他們最為傾向的是查看、觸摸和比較產品占66%(全球為53%);體驗購物的樂趣占45%(全球為22%);在家購物并立即使用占41%(全球為42%)。”
這意味著,線下零售業仍有很多機會。“線上無法替代線下,但線下面臨的挑戰也真實存在,客流減少和效率不高等,實體店也意識到需要做出改變。”胡世成說,技術正在重塑零售業,尤其是移動互聯網和智能手機的普及讓過去幾十年積累了龐大地面零售資源的實體零售商和商品及消費者真正站在了一起,這是實體零售商趕超電商的“天時地利”。
奢侈品業高管出身的R+COO謝春辰在十余年的一線零售管理中切身感受到了實體店鋪的很多“痛點”——例如店員進行客戶回訪時不知道另一端的顧客說了些什么、對產品和店員服務的感受如何;店員每天在店鋪交接本上記錄下來的問題,后面相關的人員是否跟進了等等。
Retail is detail(零售即細節)是做零售的“至理名言”,這意味著做零售需要處理很多與之相關的瑣事,而零售行業的工作人員大都是“移動戰士”,他們需要經常出差、巡店,導致大量的行政、管理工作都需要下班之后回到辦公室才能完成,并且多數都浪費太多時間在店鋪報修、做AAP匯報等工作中。
胡世成說,如果能讓零售人從各種瑣碎的細節中解放出來,就能讓他們專注于更能提升生產力的如何做銷售、業務提升、客戶服務、員工培訓等,就能大大提升線下實體店的競爭力。
這就是R+公司幫助線下實體連鎖、零售店鋪實現移動化管理的初衷。
R+做了一款整合進“客戶關系、日常運營、管理工具、培訓發展、管理咨詢”等諸多零售管理重點內容的APP移動應用管理工具。憑借這款APP,零售人能解決諸如快速精準KPI數據、簡化零售巡店報告流程,以及實時標準化管理店鋪陳列等覆蓋整個零售系統運營所有環節的零售管理事務。
比如,APP將店鋪的巡店工具直接放在手機端,企業負責人可在手機上查看全國任何一家店鋪的視覺陳列、客戶資料、實時的銷售數據和人流量,中層管理者直接在巡店現場便能標準化查看清單自動生成地方性或全國性的店鋪報告,把發現的問題直接分配給相應同事,無形中就把工作人員的時間解放了出來。
再比如,以往的零售門店的陳列工作流程是:總部印刷紙質視覺陳列手冊—分發到全國的各個店鋪—店鋪陳列—店鋪接受管理人員巡店檢查—店鋪管理人員做報告反饋—總部反饋……如此反復。R+則是在手機端使用R+APP:總部將視覺陳列手冊直接下放到終端店鋪—終端店鋪按照手冊陳列貨品—店鋪發送圖片或視頻反饋現場情況給總部—總部在手機端將反饋意見發送給相應的線下店鋪。流程被簡化的同時,管理人員亦能實現全國各家線下店鋪的即時動態情況的了解跟蹤。
胡世成介紹,其余包括在線培訓、KPI的查詢也都可以通過手機端在線解決。
胡世成稱,R+ APP上線不到一年,現已在諸多奢侈品牌、快消品牌、綜合商超等超過7萬家的線下店鋪使用。而R+希望用1年到1年半的時間實現對200萬家線下店鋪的改造。“按照我們的估計,國內有400萬家店鋪有待升級。”胡世成說。
“智能零售”時代將至
提升零售管理效率當然是提升線下零售競爭力的方式之一,但這顯然不是全部。如何實現消費者與店鋪、與商品之間的連接顯然是在互聯網+時代下實體零售企業更迫切和重要的需求。
互聯網+時代下,全渠道下,實體零售商們如何做新時代的店鋪?線下店鋪如何能像線上電商一樣讀懂消費者的需求,知道他們最需要什么、給他們想要的?
這正是R+第二塊業務的核心所在——面對消費市場提供店鋪智能化的解決方案。
胡世成說,對于線下實體零售面臨的挑戰,很多人都在尋找解決方案。但是,相比線上零售的優勢之一是它能深刻洞察用戶,消費者在網上留下的足跡能都成為線上零售商們讀懂消費者需求的依據,傳統的線下店鋪正面臨能力缺失。這意味著,要打造數據化的線下零售空間,遠不是在店鋪硬件上下功夫就足夠的。
為此,R+在打通店鋪和店員的同時,也結合多種手段的科技應用致力于實現店鋪的“智能化”,幫助企業了解終端消費者的行為。利用在移動端管理和智能零售積累的同一標準下的零售大數據,為企業改進和優化線下店鋪的零售決策提供依據。
胡世成介紹,R+會根據每一個零售商的需求,利用多種科技化的手段聯合打造線下店鋪的“智能化”,比如顧客進店以后的數據,包括人流、試穿率、交易轉化率等可以通過攝像影像自動識別,顧客最喜歡哪塊區域的商品、他們在哪里停留的時間最長可以通過熱圖分析獲取,通過智能硬件收集消費者在店鋪內的行為數據,在移動端的R+app上及時展示出來,就能幫助決策者根據數據快速響應決策。甚至為了解決零售商們在做客流統計時無法區分自己員工而煩惱的問題,R+發明了能夠準確區分內部員工和消費者客流統計的技術專利,讓智能技術更準確、更適合日常的工作。
這樣,消費者與店鋪、與商品、與零售人之間的關系就得以建立。胡世成說,門店可以根據消費者過去的喜好為他推薦產品、知道他們更喜歡哪一類的產品進而優化庫存策略、知道很多人對店鋪的某一區域不喜歡而改進門店環境的陳列等等,所有在同一體系、同一標準下積累的大數據可以用來指導零售的方方面面,實現對零售管理中人、門店、貨物的全面連接。
(聯商網專欄作者 顏菊陽 作者系中國商報首席記者)
- 該帖于 2015-9-24 16:12:00 被修改過