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主題:為何總能在超市找到想要的冷飲:氣象經濟走紅

小豬bob

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為何總能在超市找到想要的冷飲:氣象經濟走紅

氣象大數據影響企業營銷決策

已有數百浙企購買天氣預報產品

這個星期杭州天氣的轉涼,似乎早就在“杰施時裝”的意料之中:按照行業的慣例,每年的8月份是杭州地區上秋裝的時節,而今年7月中旬“杰施”的柜臺已經開始上架新款秋裝,比以往早了近半個月。

事實上,杭州還有不少女裝品牌都已經提前上架秋裝產品。近年來,企業產品對氣候條件的把握度,顯得越來越精準。與之相對應的,是氣象經濟的走紅。今年冬天雪地靴會不會好賣?過年蘋果和梨哪個更暢銷?這些都得先問問天氣。

數百浙江企業購買天氣產品

花錢買氣象,或許會引來很多人的疑惑:每天的報紙、電視甚至手機APP上,不都有免費的天氣預報嗎?有些甚至可以預測一周左右的天氣。其實,我們從這些免費渠道了解到的,都是極為簡略的版本。

早在上世紀80年代,政府就允許氣象部門向企業提供詳細的付費氣象信息。氣象局下屬有一個機構叫做氣象服務中心,我們每天在電視里看到的,在廣播里聽到的氣象信息,都是來自于這個機構。

由浙江省氣象服務中心制作維護的“浙江天氣網”里,有一個欄目是“天氣商城”,可以訂購預報類產品、氣象監測、行業氣象、海洋預報和定制的預報資料。像浙江省的月度氣象預報,價格是300元/月;杭州市的“旬報”,也就是十天的預測,價格是360元/月。此外,還有以天為計算單位的24小時最低溫度、隔12小時降水等數據。

據了解,浙江省氣象服務中心的客戶目前已經有數百家,用戶可以像網購一樣按需提交訂單,近年來因為異常氣候頻繁,客戶數量還在不斷上升,付費天氣預報的價值不斷被挖掘。

企業購買氣象預報有什么好處呢?最主要的就是預先防范風險以及提前發現商機。像銀泰百貨,購買的是十天時間的“旬報”。這樣,商場里服裝品牌的備貨、促銷,是該促銷冬裝還是推春裝,都可以根據“旬報”來掌握好節點,提前做準備。

生產企業也會購買氣象產品,據說“太子龍”是很早就嘗到過購買氣象信息甜頭的廠家。2006年春天氣溫比較低,根據提前得知的這一氣象信息,“太子龍”削減了三四成的春裝產量,及時避免了損失。電力公司、交通部門、食品企業、物流公司等也都會訂購相應的付費氣象信息。對損失動輒上億元的電力設備來說,電力公司花錢購買氣象資訊的代價微乎其微。

為什么你總能在超市找到想要的冷飲

“五豐冷食”購買的是全年氣象預測和月度氣象預測。該企業銷售負責人說,和去年相比,今年夏天杭州的極端天氣比較少,整個夏天冷飲的銷售額不如去年,不過他們對接下來的“秋老虎”還是抱有一定的期望。

除了控制產量,氣象因素還會影響他們的品種生產。簡單來說,25℃-30℃時,像上口愛系列、拿破侖系列的奶油雪糕銷量會比較高;30℃-35℃時,冷飲冰品會掀起銷售的小高峰;在35℃以上的情況下,消費者更喜歡選擇爽口型的冰品,紅豆皇、老麻將等成為超市熱賣的產品。這就是為什么夏天消費者在商超里總能找到自己想要的那一種冷飲冰品的原因。

在氣象經濟學中,有個“一度效應”的說法,氣象環境專家總結為:流通企業銷售額的65%取決于天氣,因為天氣直接影響人的生理和心理,支配他們的消費行為。氣溫相差1℃或降水量增減1mm,反映到客流和銷量都有明顯變化。比如說,氣溫達到22℃,啤酒開始熱賣;氣溫升到24℃,泳裝開始走俏。賣水果也和天氣有密切的關系:蘋果,氣溫10℃以上、33℃以下暢銷;梨,30℃以上暢銷,尤其持續高溫。

氣象經濟應用呈現大數據趨勢

在發達國家,氣象經濟已經是非常成熟的商業運作,五花八門的空調指數、冰淇淋指數、泳裝指數,成為商家確定倉儲和營銷計劃的重要依據。在西方經濟學中,有一個著名的德爾菲定律:即氣象上的投入產出比大約為1∶98,即投入1元錢,就可以得到98元的回報。據了解,目前中國的氣象投入產出比例約為1∶69,與德爾菲定律相比,仍有較大的提升空間。

不過,從氣象經濟的應用來看,已呈現出越來越系統化的大數據趨勢。在氣象服務中,氣象部門不僅要告訴你“霧雨雷電、陰晴圓缺”,而且將拿出更精確、更專業,針對特定領域的氣象信息。

今年5月份,中國氣象局與阿里云達成戰略合作,共同挖掘氣象大數據的深層價值;海量氣象數據將通過阿里云計算平臺,變成可實時分析應用的“活數據”。

中國氣象局公共氣象服務中心副主任潘進軍表示,氣象大數據不僅可以讓人們知道天氣,更重要的是幫助企業防范天氣風險、減少損失,或者預知天氣狀況提前發現商機。國外的氣象大數據應用已經比較成熟,英國的氣象服務全部商業化,年產值達到2600億美元,美國達1600億美元,日本也有100億美元,而中國只有6億美元,專業的氣象數據服務在中國市場前景巨大。

像去年的“雙十一”期間,菜鳥網絡就通過三維交通物流氣象決策服務系統,為快遞車輛提供72小時后的天氣預報,且細化到哪條公路上有積雪,哪個路段有大霧,保證了整個物流運輸。

一些電商平臺也計劃將銷售數據和對應時期的天氣現象進行對比分析,開發出針對不同產品的銷量指數,比如羽絨服指數、針織衫指數、口罩指數等。如果這樣推行,商家可以通過天氣預報,預測某些區域未來半年的熱銷品,有針對性地進行生產備貨和宣傳推廣。
  (都市快報 記者 程超)

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